Optimization of Edamame (𝐺𝑙𝑦𝑐𝑖𝑛𝑒 𝑚𝑎𝑥) Extract Essence Formula as a Natural Antioxidant and Anti-Tyrosinase Agent Using a Simplex Lattice Design
محل انتشار: نشریه آسیایی شیمی سبز، دوره: 9، شماره: 5
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 66
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AJGC-9-5_002
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1404
چکیده مقاله:
Edamame (Glycine max (L.) Merr.) is rich in bioactive compounds, particularly isoflavones, which offer beneficial effects on skin health as natural antioxidant and anti-tyrosinase agent. This study aimed to optimize an edamame extract-based essence using the Simplex Lattice Design (SLD) method, with Tween ۸۰ and xanthan gum as formulation variables. The extract demonstrated antioxidant and anti-tyrosinase activities with IC۵۰ values of ۲۰۲.۹۴۸ ± ۱.۵۲۴ µg/mL and ۴۲.۱۳۹ ± ۰.۶۷۶ µg/mL, respectively. The optimized formula contained ۹.۱۶۹% Tween ۸۰ and ۰.۸۳۱% xanthan gum. Predicted and observed values for key parameters (pH, viscosity, and spreadability) demonstrated no significant differences, indicating a reliable model fit. The final essence also exhibited good organoleptic and homogeneity characteristics. These resutls support the potential of edamame extract for formulation into effective cosmetic products with antioxidant and anti-tyrosinase properties.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Indah Ningsih
Chemo and Biosensor Group, Faculty of Pharmacy, University of Jember, Jember ۶۸۱۲۱, East Java, Indonesia
Mochammad Hidayat
Chemo and Biosensor Group, Faculty of Pharmacy, University of Jember, Jember ۶۸۱۲۱, East Java, Indonesia
Bambang Kuswandi
Chemo and Biosensor Group, Faculty of Pharmacy, University of Jember, Jember ۶۸۱۲۱, East Java, Indonesia
Tristiana Munandar
Skin and Cosmetic Technology (SCT) Centre of Excellent Universitas Airlangga, Surabaya ۶۰۱۱۵, East Java, Indonesia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :