اثربخشی استفاده از هوش مصنوعی بر بهینه سازی منابع عملیاتی (مطالعه موردی: سازمان آتشنشانی و خدمات ایمنی شهرداری سلماس)

در این پژوهش، نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی منابع عملیاتی سازمان آتش نشانی و خدمات ایمنی شهرداری سلماس مورد بررسی قرار گرفته است. با افزایش جمعیت شهری، رشد مناطق صنعتی و پیچیدگی بحران های شهری، نیاز به استفاده از فناوری های نوین برای بهبود عملکرد سازمان های امدادی بیش از پیش احساس می شود. یافته های تحقیق نشان دادند که استفاده از هوش مصنوعی می تواند تاثیرات قابل توجهی بر کاهش زمان واکنش نیروهای امدادی، افزایش دقت در پیش بینی خطرات، بهینه سازی تخصیص منابع، کاهش هزینه های عملیاتی و ارتقای ایمنی نیروهای امدادی داشته باشد. روش تحقیق این پژوهش ترکیبی بوده و داده ها از طریق پرسشنامه های استاندارد، مصاحبه های تخصصی و تحلیل داده های ثانویه جمع آوری شده اند. نتایج حاصل از تحلیل های آماری نشان داد که استفاده از مدل های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم های تصمیم گیری هوشمند توانسته اند موجب افزایش کارایی عملیات آتش نشانی شوند. همچنین، استفاده از پهپادهای مجهز به حسگرهای حرارتی و ربات های امدادی موجب کاهش خطرات جانی نیروهای امدادی شده است. بررسی داده های هزینه های عملیاتی نیز نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی توانسته است هزینه های نگهداری تجهیزات و مصرف سوخت را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. این تحقیق پیشنهاد می کند که سازمان های آتش نشانی سرمایه گذاری بیشتری بر توسعه و پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی داشته باشند، چرا که این فناوری می تواند موجب افزایش بهره وری، کاهش خسارات و بهبود مدیریت بحران های شهری شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آتش نشانی ، مدیریت بحران ، تخصیص منابع ، پیش بینی خطرات ، یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی ، پهپادهای امدادی ، ایمنی نیروهای آتش نشانی ، کاهش هزینه های عملیاتی.