واکاوی زمینه گرایی و ارائه الگوی استراتژی در معماری مسکن مهر استان ایلام
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 32
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GIAJ-15-55_007
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1404
چکیده مقاله:
زمینه گرایی در معماری، رویکردی است که بهدنبال سازگاری ساختمان ها با بناهای همجوار و ایجاد زمینه سازگاری با ساختمان های آینده است؛ بنابراین توجه به آن می تواند سطح کیفیت و رضایت محیط زندگی ساکنان را ارتقا بخشد. مسئله ای که در اینجا مطرح است این است که به چه میزان قوانین معماری زمینه گرا در ساختمان های مسکن اجتماعی، بهویژه در پروژه های مسکن مهر، رعایت شده اند؟ همچنین میزان موفقیت طرح های مسکن مهر از منظر معماری در ایجاد حس رضایتمندی میان ساکنین، باید مورد ارزیابی قرارگیرد. پژوهش حاضر با هدف تدوین الگوی استراتژی های زمینه گرایی در معماری مسکن اجتماعی (مسکن مهر) در استان ایلام به روش ترکیبی (کیفی و کمی) انجام شده است. روش گردآوری اطلاعات در این پژوهش، کتابخانه ای و میدانی با استفاده از ابزار مصاحبه و پرسشنامه است. در بخش کیفی، با کارشناسان معماری و طراحی شهری بهروش «گلوله برفی» مصاحبه انجامشد که با ۱۲ نفر به اشباع نظری رسید. همچنین از روش تحلیل تم برای تجزیهوتحلیل داده های کیفی استفاده شد. در بخش کمی، پرسشنامه ای به کمک مفاهیم استخراجشده در بخش کیفی، طراحی و سپس با تایید روایی و پایایی آن بین ۳۸۴ نفر از ساکنان مجتمع های مسکونی مسکن مهر استان ایلام بهروش نمونه گیری طبقه ای توزیع شد. تجزیهوتحلیل داده های کیفی حاکی از استخراج ۷۶ کدگزینشی، ۲۵ تم فرعی و ۴ تم اصلی بود. یافته های کمی نشانداد که عوامل کالبدی، تاریخی، اجتماعی– فرهنگی و طبیعی بهعنوان استراتژی های معماری زمینه گرا در مسکن مهر استان ایلام تعیینشدند. از بین استراتژی های تدوینشده، استراتژی طبیعی با میانگین رتبه (۸۷/۲) دارای بیشترین میزان اهمیت و استراتژی تاریخی با میانگین رتبه (۱۲/۲) دارای کمترین اهمیت بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کارن فتاحی
دانشیار گروه آموزشی مهندسی معماری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام، ایلام، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :