مدل سازی روابط بین انگیزه های سفر، رضایت و وفاداری در گردشگری مذهبی (مورد مطالعه: استان قم)
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 11
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TMHR-2-2_007
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1404
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: این تحقیق با رویکرد توصیفی-پیمایشی، به بررسی نقش گردشگری مذهبی در استان قم بهعنوان پایتخت مذهبی ایران می پردازد. هدف اصلی این مطالعه، ارزیابی تاثیر انگیزه های معنوی و فرهنگی بر جذب زائران و همچنین تحلیل عوامل موثر بر رضایت و وفاداری آنهاست.روش شناسی: داده ها از طریق پرسشنامه از ۷۰ زائر جمع آوری شده است. تجزیه وتحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار اسمارت پی ال اس انجام گرفته است.یافته ها: نتایج نشان می دهد که تمامی ارتباط های مستقیم در مدل معنادار بوده اند. بالاترین ضریب مسیر مربوط به رضایت سفر است، درحالیکه تاثیر وفاداری سفر بر متغیر اصلی مدل کمتر بوده است. انگیزه های معنوی و فرهنگی نقش مهمی در جذب زائران دارند. کیفیت خدمات ارائهشده نیز تاثیر قابل توجهی بر میزان رضایت زائران داشته است.نتیجه گیری: این مطالعه تاکید می کند که ارتقاء کیفیت خدمات و ارائه تجربیات ارزشمند می تواند به افزایش وفاداری زائران و رونق گردشگری مذهبی کمک کند. رابطه معناداری بین انگیزه های سفر و رضایت زائران وجود دارد، همچنین رضایت زائران تاثیر مثبتی بر وفاداری آنها دارد. پیشنهادات شامل انجام ارزیابی های جامع از انگیزه ها، رضایت و وفاداری زائران به منظور بهبود تجربه های سفر است؛ ارزیابی عوامل تاثیرگذار مانند کیفیت مکان های مذهبی، زیرساخت های گردشگری و عناصر اجتماعی-فرهنگی و انجام تحقیقات طولی برای بررسی تغییرات در انگیزه ها در طول زمان می باشد.اصالت و نوآوری: این تحقیق با تمرکز بر استان قم بهعنوان پایتخت مذهبی ایران، نوآوری خود را در بررسی جامع انگیزه های معنوی و فرهنگی در جذب زائران و تحلیل عوامل موثر بر رضایت و وفاداری آنها نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منا سادات
دانشجوی دکتری گردشگری، دانشکده گردشگری، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران.
محمد حسین ایمانی خوشخو
استاد گردشگری، دانشکده گردشگری، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :