مروری بر روشهای تشخیص و پیشبینی هوشمند بیماری کووید – ۱۹ با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

بیماری کووید -۱۹  که حاصل از خانواده کرونا ویروس میباشد به یک پاندمی جهانی تبدیل شده است و اثرات نامطلوب فردی و اجتماعی بسیاری را در پی داشته است. این بیماری بر وجوه مختلف فردی مثل سلامتی ایمنی و رفاه افراد و وجوه اجتماعی مثل ضررهای اقتصادی بیکاری منابع ناکافی پزشکی تاثیر گذاشته است. اساسیترین و اصلیترین روش کنترل بیماری کووید - ۱۹  جهت کاهش اثرات نامطلوب حاصل از آن، تشخیص به موقع این بیماری برای کاهش نرخ مرگ و میر و کنترل همهگیری آن است. در زمینه تشخیص بیماری کووید - ۱۹ محققان روشهای مختلفی را بکار بردهاند که اکثریت آنها با استفاده از تصاویر سیتیاسکن و اشعه ایکس قفسه سینه میباشد که معماری کلی بیشتر مدلها مبتنی بر تکنیکهای دادهکاوی اعم از روشهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هستند. هدف از این مقاله مروری بر روشهای  مبتنی بر تکنیکهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به منظور پیشبینی بیماری کووید - ۱۹  میباشد. نتایج تحقیقات حاکی از آن است که یادگیری عمیق در تشخیص کووید- ۱۹  نسبت به الگوریتمهای سنتی دادهکاوی و روشهای دقیق، راهحل تقریبی را سریعتر پیدا میکند و در مقایسه با الگوریتمهای قطعی معمولا نتایج بهتری را ارائه میدهد.

کلیدواژه ها:

COVID-۱۹ disease ، intelligent diagnosis and prediction ، data mining ، machine learning techniques ، deep learning. ، بیماری کووید - ۱۹ ، تشخیص و پیشبینی هوشمند ، دادهکاوی ، تکنیکهای یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق