معناشناسی «جرم» در قرآن کریم با رویکرد تحلیل مولفه ای
محل انتشار: دوفصلنامه کتاب قیم، دوره: 15، شماره: 32
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 223
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KGY-15-32_005
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1404
چکیده مقاله:
هدف: حوزه معنایی گناه در قرآن کریم از جمله حوزه هایی است که واژگان متعددی را در بر گرفته است و از جمله این واژگان، می توان به «جرم» اشاره کرد. برای تبیین هر مفهوم در نظام معنایی قرآن کریم، علاوه بر تمرکز بر با هم آیندهای آن، التفات به معنای واژه در زبان های سامی از اهمیت خاصی برخوردار است که در این راستا، ریشه شناسی تاریخی خودنمایی خواهد کرد.روش پژوهش: راهبرد روش شناختی مقاله حاضر، بهره گیری از رویکرد تحلیل مولفه ای از طریق مولفه های به دست آمده از طریق زبان های سامی و روابط هم نشین مفهوم «جرم» در قرآن کریم است.یافته ها: دریافت های ریشه شناسی حاکی از کاربست نیای این واژه در مفاهیم باتلاق، آب متعفن و رمش احشام است که مولفه انفصال و جدایی را به ذهن متبادر می کند. بررسی باهم آیی ها نیز، از وجود مولفه های انفصال از حق، پیوند در باطل، خروج از حدود الهی و مخالفت در چیستی جرم، سخن رانده است. نیمی از آیات، به تبیین پیامدهای سنگین دنیوی و اخروی جرم پرداخته است که از نظر بسامد آیات و تنوع باهم آ یی ها، در مفاهیم حوزه گناه، مانند ندارد. هیچ یک از مفاهیم حوزه بخشش الهی نظیر غفران، تکفیر، عفو و تبدیل در این حوزه قابل ردیابی نیست.نتیجه گیری: انفصال و جدایی از حق و پیوند در باطل، مهم ترین مولفه در شبکه معنایی جرم است که در نیای این واژه قابل ردیابی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حدیث ریاحی
دانش آموخته دکتری، گروه علوم قرآن و حدیث، دانشکده الهیات و معارف اسلامی، دانشگاه الزهرا(س)، تهران، ایران.
فریده امینی
، استادیار، گروه علوم قرآن و حدیث، دانشکده الهیات و معارف اسلامی، دانشگاه الزهرا(س)، تهران، ایران.
بی بی سادات رضی بهابادی
دانشیار، گروه علوم قرآن و حدیث، دانشکده الهیات و معارف اسلامی، دانشگاه الزهرا(س)، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :