مدل بندی ارتباط عناصر معدنی ملاس زا روی چغندرقند (Beta vulgaris) پاییزه به روش یادگیری ماشین در ایران

تحقیق حاضر به بومی سازی معادله رینفلد برای چغندرقند پاییزه در استان خوزستان و تخمین رابطه متغیرهای سدیم، پتاسیم و نیتروژن آمینه با درصد قند ملاس با روش یادگیری ماشین پرداخته است. آماده سازی نمونه ها به این صورت انجام شد که از محموله های ارسالی به کارخانه قند قزوین در سال ۱۴۰۱، تعداد ۳۸۲ نمونه در طول هشت هفته بهره برداری (اول اردیبهشت ماه تا پایان خردادماه) به صورت تصادفی انتخاب شده و شستشو، توزین و خمیرگیری شدند. این خمیرها در دمای ۲۰- درجه سانتی گراد منجمد و برای تعیین صفت های کیفی ساکارز و ناخالصی های سدیم، پتاسیم و نیتروژن آمینه به موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندرقند ارسال شدند. در ابتدا معنی داری تغییرات داده های مربوط به اندازه گیری سدیم، پتاسیم و نیتروژن آمینه در سطح معنی داری پنج درصد با استفاده از مسیر تجزیه واریانس یک طرفه ارزیابی شد و سپس داده ها به نرم افزار پایتون منتقل و با استفاده از روش های یادگیری ماشین، درصد قند ملاس برآورد شد. در نهایت مدل رگرسیون به دست آمده ذیل به عنوان بهترین گزینه برای بومی سازی معادله رینفلد بر اساس چغندرقند کشت پاییزه استان خوزستان انتخاب شد: M = ۰.۱۹۴۰ + ۰.۳۲۶۷ (Na) + ۰.۳۱۳۵ (K) + ۰.۳۰۳۶ (N).

کلیدواژه ها:

پایتون ، پتاسیم ، چغندرقند ، درصد قند ملاس ، سدیم ، مدل سازی ، نیتروژن