ارزیابی مدلSEBS در تخمین تبخیر و تعرق واقعی با تاکید بر مدیریت پایدار منابع آب دشت چنداب تهران
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 72
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMS-19-68_005
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1404
چکیده مقاله:
مدیریت منابع آب در مناطق خشک و نیمه خشک همواره به دلیل بارندگی محدود و افزایش تقاضا برای آب با چالش های اساسی مواجه بوده است. در این مناطق، برآورد دقیق تبخیر و تعرق واقعی (ETa) نقش حیاتی در برنامه ریزی و مدیریت بهینه منابع آب، تخصیص آب در بخش های مختلف و مقابله با خشکسالی ایفا می کند. هدف اصلی این پژوهش، کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل SEBS برای برآورد تبخیر و تعرق واقعی در دشت چنداب تهران و بررسی تاثیر پخش سیلاب بر توزیع مکانی تبخیر و تعرق است. مدل SEBS که بر اساس توازن انرژی سطح عمل می کند، از داده های ماهواره ای و هواشناسی برای محاسبه شار گرمای محسوس، گرمای نهان، شار گرمای خاک و تابش خالص بهره می برد. در این پژوهش از تصاویر ماهواره ای Landsat ۸ و داده های هواشناسی مانند دما، رطوبت، سرعت باد و تابش خورشیدی، به همراه داده های رطوبت خاک از ایستگاه های زمینی استفاده شده است. برای کالیبراسیون مدل، از الگوریتم ژنتیک بهره گرفته شد تا تطابق بین خروجی مدل و داده های زمینی به حداکثر برسد. نتایج نشان داد که مدل SEBS پس از کالیبراسیون دقیق، توانایی بالایی در برآورد تبخیر و تعرق واقعی دارد. همچنین مقایسه بین نواحی تحت تاثیر پخش سیلاب و نواحی شاهد نشان داد که پخش سیلاب به طور میانگین باعث کاهش ۱۵ درصدی تبخیر و تعرق واقعی می شود. این کاهش به دلیل افزایش رطوبت خاک، بهبود وضعیت فیزیولوژیکی گیاهان و کاهش تنش آبی حاصل شده است. یافته ها نشان می دهد که پخش سیلاب می تواند راهکاری موثر برای افزایش ذخایر آب زیرزمینی، حفظ رطوبت خاک و ارتقای پایداری زیست محیطی در مناطق خشک و نیمه خشک باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رحمان شریفی
Soil Conservation and Watershed Management Department, Tehran Agricultural and Natural Resources Research Center
فاطمه برزگری بنادکوکی
Engineering Department, Payame Noor University
قباد رستمی زاد
Soil Conservation and Watershed Management Department, Zanjan Agricultural and Natural Resources Research Center
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :