شناسایی و دسته بندی ابزارهای هوشمندسازی بهداری رزمی در صحنه های نبرد

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 195

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_NPWJM-12-45_005

تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1404

چکیده مقاله:

انجام صحیح و به موقع عملیات­های درمانی در شرایط جنگ و بحران از اهداف مهم ارتش­ کشورهاست. عدم توجه به این مهم هزینه­های زیادی همچون افزایش تلفات و طولانی شدن روند بهبود مجروحان را به همراه خواهد داشت. امروزه با توجه به تراکم جمعیت در مناطق شهری و افزایش قدرت تخریب سلاح­های نظامی، در صورت بروز جنگ آمار تلفات چه در مناطق عملیاتی و رزمی و چه در مناطق مسکونی به صورت قابل ملاحظه­ای افزایش یافته است. این بدین معنی است که روش­های درمانی گذشته کارایی کافی را نداشته و نمیتوانند با تغییرات به وجود آمده رقابت کنند. به همین منظور حرکت به سمت هوشمندسازی بهداری رزمی شامل امداد و درمان حائز اهمیت می­باشد. ارتش و دولت کشورهای مختلف از سالیان گذشته به این موضوع پرداخته­اند. با هوشمندسازی امداد و درمان می توان به اهدافی همچون تسریع در بهبودی مجروحان جنگی و غیر جنگی، کاهش تعداد فوت شدگان، افزایش توان رزمی کشور، افزایش توان کادر درمان، کاهش هزینه ها و غیره دست یافت. به جهت دستیابی به اهداف ذکر شده ابتدا بایستی به شناسایی و دسته­بندی ابزارهای هوشمندسازی پر کاربرد بپردازیم. در این مقاله ابتدا به بررسی پژوهش­های مرتبط به هوشمندسازی درمان پرداخته­ایم. پس از استخراج ابزارهای هوشمندسازی مختلف دریافتیم که پرتکرار ترین آن­ها عبارتند از هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء، ۵G، ربات­ها، پهپادها و مایشن­های خودران. این موضوع با کمک نرم افزار VosViewer که پس از استخراج ابزارهای هوشمندسازی نمایش داده شده است نشان داده شده است. از جمله خروجی­های این پژوهش می توان به آماده سازی زیرساخت های لازم جهت هوشمند سازی امداد و درمان اشاره کرد.

نویسندگان

امیرحسین سلیمی

Iran University of Science and Technology

محمد عباسیان

Imam Ali Officer University

رضا جلیلی نیکو

Imam Ali Officer University

علی سلطانی

Department of Education and Research, Health Center of Excellence (NEZA-JA),

علی حکیمی

مرکز مطالعات نزاجا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • L. Consuelos Salas Consuelos Salas, M. Robles C´ardenas Robles C´ardenas, ...
  • J. Holgu´ın-Veras, N. P´erez, S. Ukkusuri, T. Wachtendorf, andB. Brown, ...
  • T. Comes, B. Van de Walle, and L. Van Wassenhove, ...
  • L. B. Davis, F. Samanlioglu, X. Qu, and S. Root, ...
  • M. L. Lee, I. Park, D. U. Park, and C. ...
  • M. Besiou, A. J. Pedraza-Martinez, andL. N. Van Wassenhove, “Humanitarian ...
  • M. Rezaei-Malek, R. Tavakkoli-Moghaddam, B. Zahiri, andA. Bozorgi-Amiri, “An interactive ...
  • M. Bozkurt and S. Duran, “Effects of natural disaster trends: ...
  • S. Tofighi, S. A. Torabi, and S. A. Mansouri, “Humanitarian ...
  • B. Balcik and B. M. Beamon, “Facility location in humanitarian ...
  • Mohammadi, R., Ghomi, S. M. T. F., & Jolai, F. ...
  • Afshar, A., & Haghani, A. (۲۰۱۲). Modeling integrated supply chain ...
  • P. Van Hentenryck, R. Bent, and C. Coffrin, “Strategic planning ...
  • H. Chu and Y. Chen, “A Novel Hybrid Algorithm for ...
  • S. V. Ukkusuri and W. F. Yushimito, “Location routing approach ...
  • X. Hong, M. A. Lejeune, and N. Noyan, “Stochastic networkdesign ...
  • Ç. Renkli and S. Duran, “Pre-positioning disaster responsefacilities and relief ...
  • N. Kapucu, “Non-profit response to catastrophic disasters,”Disaster Prevention and Management: ...
  • Uckun, S. (۱۹۹۴). Intelligent system in patient monitoring and therapy ...
  • Isken, M. W., & Rajagopalan, B. (۲۰۰۲). Data mining to ...
  • Ceglowski, R., Churilov, L., & Wasserthiel, J. (۲۰۰۷). Combining data ...
  • Mi, D., Li, Y., Zhang, K., Huang, C., Shan, W., ...
  • Rizk, D. K. A. A., Hosny, H. M., ElHorbety, S., ...
  • Castro, L., Lefebvre, E., & Lefebvre, L. A. (۲۰۱۳). Adding ...
  • Gopal, N. N., & Karnan, M. (۲۰۱۰, December). Diagnose brain ...
  • Chen, H. L., Huang, C. C., Yu, X. G., Xu, ...
  • Shi, Y., Lin, Y., Li, B., & Li, R. Y. ...
  • Macedo, R., Barbosa, A., Lopes, J., & Santos, M. (۲۰۲۲). ...
  • Li, B., Yue, L., Nie, H., Cao, Z., Chai, X., ...
  • Lu, W. (۲۰۲۳). Application cost of intelligent intrusion detection in ...
  • Rahman, M. Z. U., Akbar, M. A., Leiva, V., Martin-Barreiro, ...
  • Faris, H., Habib, M., Faris, M., Elayan, H., & Alomari, ...
  • Pulmano, C. E., & Estuar, M. R. J. E. (۲۰۱۶). ...
  • Rizzardi, A., Sicari, S., & Coen-Porisini, A. (۲۰۲۴). IoT-driven blockchain ...
  • Hou, L., Latif, J., Mehryar, P., Withers, S., Plastropoulos, A., ...
  • Halder, R. K., Uddin, M. N., Uddin, M. A., Aryal, ...
  • Estrada, M. A. R., & Ndoma, A. (۲۰۱۹). The uses ...
  • Handford, C., Reeves, F., & Parker, P. (۲۰۱۸). Prospective use ...
  • صولتی سروندی و شبان. (۱۳۹۹). بررسی تاثیر هوش جنگی به ...
  • نمایش کامل مراجع