تحلیل داده های رفتاری دانش آموزان با رویکرد هوش مصنوعی برای ارتقاء یادگیری شخصی سازی شده

موضوع تحلیل داده های رفتاری دانش آموزان با رویکرد هوش مصنوعی و ارتقاء یادگیری شخصی سازی شده، یکی از حوزه های نوین و بسیار کاربردی در آموزش های امروزی است که با هدف بهبود کیفیت یادگیری و افزایش اثربخشی فرآیندهای آموزشی مطرح شده است. هوش مصنوعی با توانمندی های گسترده ای که در تحلیل داده ها و شناخت الگوهای رفتاری دارد، قادر است نقاط قوت و ضعف هر دانش آموز را شناسایی کرده و مسیرهای یادگیری متناسب با نیازها و سبک یادگیری فردی هر دانش آموز را طراحی نماید. این موضوع نه تنها باعث بهبود یادگیری می شود، بلکه انگیزه و مشارکت فعال دانش آموزان را در فرآیند آموزش افزایش می دهد و محیطی پویا و سازگار با ویژگی های فردی آنان فراهم می کند. در این رویکرد، جمع آوری و تحلیل داده های رفتاری که شامل تعاملات دانش آموز با محتواهای آموزشی، زمان صرف شده برای هر فعالیت، میزان تمرکز، و پاسخ دهی به پرسش ها می شود، اهمیت فراوانی دارد. الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین و داده کاوی این داده ها را پردازش کرده و با استخراج الگوهای تکرارشونده و مشخص کردن عوامل موثر بر پیشرفت یادگیری، به ایجاد سیستم های یادگیری تطبیقی و پیشنهادگر منجر می شوند. این سامانه ها می توانند در لحظه و به صورت خودکار بازخوردهای مناسب ارائه داده و مسیر یادگیری را متناسب با شرایط هر فرد بهینه کنند که این خود باعث افزایش اثربخشی و بهره وری آموزشی می شود. چشم اندازهای آینده نشان می دهد که با پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی و ترکیب آن با ابزارهای نوین مانند واقعیت افزوده و واقعیت مجازی، آموزش شخصی سازی شده بیش از پیش تعمیق خواهد یافت و یادگیری به صورت تعاملی، جذاب و متناسب با نیازهای هر فرد شکل خواهد گرفت. این روندها نویدبخش تحولی بنیادین در نظام های آموزشی است که می تواند دانش آموزان را به یادگیرندگانی خلاق، خودمختار و متناسب با نیازهای دنیای پیچیده و پرتلاطم آینده تبدیل کند و باعث ارتقاء عدالت آموزشی و بهره وری منابع در این حوزه گردد.

کلیدواژه ها:

رفتار ، دانش آموزان ، هوش مصنوعی ، یادگیری ، شخصی سازی شده