Nuclear symmetry energy and its role in the thermodynamic instabilities of nuclear matter using an ab initio statistical approach
محل انتشار: فصلنامه فیزیک و مهندسی پرتو، دوره: 6، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 96
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPE-6-3_002
تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1404
چکیده مقاله:
In this research, by using the Seyler-Blanchard (SB) interaction, we present the Thomas-Fermi statistical approach in the simplest possible form in order to study the thermodynamic properties of nuclear matter with special attention to symmetry energy and its role in the thermodynamic instabilities. Our results show that the symmetry energy and symmetry free energy for the SB interaction are stiffer than those for the Myers-Swiatecki (MS) interactions. It can be seen that the temperature plays a prominent role in eliminating the unstable regions of the phase diagrams so that the unstable region shrinks with increasing temperature until it disappears at the critical temperature. Furthermore, the thermodynamic instabilities of asymmetric nuclear matter (ANM) occur simultaneously in both the chemical and mechanical modes, while the mechanical instabilities play a dominant role, as can be observed more significantly in the SB interaction than in the MS interactions due to the stiffer behavior of the symmetry energy and the symmetry free energy. This work paves the way for in-depth research on the liquid-gas phase transition, considering that the other theoretical predictions are consistent with the results of this model.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyyed Ghaemmaghami
Department of Physics, Faculty of Science, University of Kashan, Kashan, Iran
Mehdi Ghazanfari Mojarrad
Department of Physics, Faculty of Science, University of Kashan, Kashan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :