ادغام GIS با استفاده از تکنیکهای درون یابی زمین آماری در مدلهای قطعی برای تجزیه و تحلیل حساسیت زمین لغزش(LSA)در کینابالو،صباح،مالزی

یک برنامه کاربردی برای تجزیه و تحلیل حساسیت زمین لغزش (LSA) بر اساس تکنیک های درون یابی زمین آماری (Kriging) (GEOSTAINT-K) برای یک مدل قطعی برای محاسبه ضریب ایمنی (FOS) و احتمالات شکست برای منطقه کوتا کینابالو، صباح استفاده شد. در این مقاله، مقدار LSA را می توان با یک مقدار FOS بیان کرد، که نسبت نیروهایی است که باعث شکست شیب می شود و نیروهایی که از شکست شیب جلوگیری می کند. یک پایگاه داده خواص مهندسی ژئوتکنیک بر اساس یک سری از توسعه داده شده است نقشه های پارامتری مانند چسبندگی موثر (C’)، وزن واحد خاک ()، عمق سطح شکست (Z)، ارتفاع جدول آب زیرزمینی (Zw)، Zw/Z بدون بعد (m)، وزن واحد آب ( w)، شیب سطح شیب (β) و زاویه موثر مقاومت برشی (). با در نظر گرفتن علت رانش زمین، شناسایی شده تغییر آب زیرزمینی، دو سناریوی فعالیت زمین لغزش مورد مطالعه قرار گرفت. سناریوی ۱ حداقل سطح آب زیرزمینی مطابق با وضعیت واقعی آخرین لغزش ثبت شده در حالی که سناریوی ۲ معکوس را در نظر گرفته شده. یک روش ساده (مدل شیب بی نهایت) برای انتشار خطا برای محاسبه استفاده شد واریانس FOS و احتمال اینکه برای هر پیکسل کمتر از ۱ باشد. بالاترین مقدار احتمال از سناریوهای مختلف برای هر پیکسل انتخاب شد و نقشه های LSA ۱ (سناریو ۱) و LSA ۲ (سناریو ۲) نهایی شده و ساخته شده است. اعتبار سنجی بین نقشه های LSA ۱ و LSA ۲ بررسی شده و نتایج زمین لغزش نقشه توزیع (LDM) مورد ارزیابی قرار گرفت. این مدل قطعی دقت پیش بینی بالاتری داشت. این دقت پیش بینی به ترتیب ۸۱ و ۸۵ درصد بود. به طور کلی برای هر دو عامل، نقشه LSA ۲ دقت بالاتر را نشان داد در مقایسه با نقشه LSA ۱. نقشه LSA حاصل می تواند توسط مدیران محلی یا توسعه دهندگان استفاده شود برای مکان یابی مناطق مستعد لغزش، تعیین تناسب کاربری زمین و سازماندهی تجزیه و تحلیل دقیق تر از آن مناطق «نقطه داغ» شناسایی شود

کلیدواژه ها:

تکنیک های درون یابی آماری ، مدل های قطعی ، مدل شیب نامحدود (ISM) ، تحلیل حساسیت زمین لغزش (LSA) ، احتمال شکست.