نوآوری ها در شناسایی سکته با استفاده ازمدل تشخیصی مبتنی بر یادگیری ماشینی با استفاده از تصاویر عصبی

این مطالعه یک سیستم تشخیصی مبتنی بر یادگیری ماشینی برای تشخیص زودهنگام سکته با استفاده از تصاویر CT مغز پیشنهاد می کند که هدف آن کمک به حرفه ای های مراقبت های بهداشتی برای تصمیم گیری آگاهانه در پیشگیری و درمان سکته مغزی است. سیستم با ادغام الگوریتم ژنتیک (GA) با حافظه بلندمدت کوتاه مدت دوطرفه (BiLSTM) دقت و کارایی شناسایی سکته را بهبود می بخشد و به بار جهانی سکته، که سالانه بیش از ۶.۲ میلیون مرگ و ناتوانی قابل توجهی به همراه دارد، پاسخ می دهد.

کلیدواژه ها:

سکته ، انتخاب ویژگی ، الگوریتم ژنتیک ، LSTM ، BiLSTM ، تصاویر CT