طراحی سامانه های هوشمند خودتطبیقی مبتنی بر رفتارشناسی دیجیتال در محیط های ابری توزیع شده

با گسترش روزافزون سامانه های ابری و نیاز به ارائه خدمات سریع، امن و بهینه، ضرورت توسعه سامانه هایی که توانایی تطبیق با تغییرات رفتار کاربران را داشته باشند، بیش از پیش احساس می شود. در این پژوهش، چارچوبی برای طراحی سامانه های هوشمند خودتطبیقی در محیط های ابری توزیع شده مبتنی بر تحلیل رفتار دیجیتال کاربران ارائه شده است. این سامانه با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و کلان داده، الگوهای رفتاری کاربران را تحلیل کرده و به صورت خودکار تصمیماتی جهت بهینه سازی منابع و امنیت اتخاذ می کند. نتایج اولیه نشان می دهد که مدل پیشنهادی منجر به بهبود در مصرف منابع و افزایش پاسخ دهی سیستم در مقایسه با معماری های سنتی شده است.

کلیدواژه ها:

سامانه خودتطبیق ، رفتارشناسی دیجیتال ، رایانش ابری ، یادگیری ماشین ، معماری توزیع شده