استفاده از یادگیری عمیق در توسعه آنتی ویروس های هوشمند: رویکردهای نوین و چالش ها

در عصر دیجیتال، تهدیدات سایبری به سرعت در حال رشد و پیچیده تر شدن هستند. ویروس ها و بدافزارهای نوین، امنیت اطلاعات و زیرساخت های حیاتی را تهدید می کنند. بهره گیری از فناوری های نوین، به ویژه یادگیری عمیق، در توسعه سیستم های آنتی ویروس هوشمند، نویدبخش افزایش دقت و کارایی در شناسایی تهدیدات است. این مقاله به بررسی کاربردهای یادگیری عمیق در تشخیص و مقابله با بدافزارهای نوظهور می پردازد و مدل های مختلف را مقایسه می کند. نتایج نشان می دهد که رویکردهای مبتنی بر شبکه های عصبی، نسبت به روش های سنتی، عملکرد بهتری دارند، اما چالش هایی مانند نیاز به داده های بزرگ و هزینه های محاسباتی بالا همچنان باقی است. در پایان، فرصت ها و چالش های پیش رو در پیاده سازی این فناوری در سیستم های امنیتی بررسی می شود.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، آنتی ویروس ، شبکه های عصبی ، امنیت سایبری ، تشخیص بدافزار ، فناوری های نوین