طبقه بندی احساسات با بکارگیری سیگنال های فیزیولوژیکی و یادگیری عمیق
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 100
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECME26_019
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1404
چکیده مقاله:
احساسات نقش مهمی در ارتباطات انسانی، بیان حالات و واکنش های رفتاری انسان دارد. با پیشرفت تکنولوژی، طبقه بندی خودکار احساسات موضوع مورد توجه محققان است که در حوزه های مختلف کاربرد دارد. طبقه بندی هوشمندانه احساسات با کمک یادگیری عمیق، بینایی یارانه و پردازش زبان طبیعی امکان پذیر است. سیگنال های فیزیولوژیکی پاسخ های ناخودآگاهی هستند که قابل کنترل یا جعل نیستند. از این رو، طبقه بندی احساسات از طریق سیگنال های فیزیولوژیکی می توانند طبقه بندی دقیق تر و عینی تری از احساسات را ارائه دهند. هدف از این مقاله، آشنایی با حوزه تشخیص و طبقه بندی هوشمندانه احساسات از طریق یادگیری عمیق با استفاده از سیگنال های فیزیولوژیکی است. در ادامه، ما به بیان مفاهیم پایه، روش های طبقه بندی احساسات و الگوریتم های کارا برای طبقه بندی احساسات با دقت بالا می پردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ملیکا آقابیگی
۱- دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی- بیوالکتریک
فریدون نوشیروان راحت آباد
۲- دانشیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی پزشکی- بیوالکتریک
کیوان معقولی
۳- دانشیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی پزشکی- بیوالکتریک