مروری بر سیستم های توصیه گر: روش ها، محدودیت ها و ارزیابی ها

امروزه پیشرفت تکنولوژی در حوزه فناوری، بلاخص فناوری اطلاعات و کامپیوتر و تاثیر این پیشرفت بر علوم، سبب رشد چشمگیری در همه فناوری های وابسته به خصوص حوزه تجارت الکترونیک شده است. امروزه تجارت الکترونیک نقش پر رنگی را در زندگی بشری ایفا می کند، به طوری که همواره یکی از دغدغه های کسب و کارها در این صنعت به این امر اختصاص دارد که بتوانند با توجه به نیازهای مشتریان و با کسب رضایت مشتریان در این حجمه اطلاعاتی و گستردگی برنامه های کاربردی که همه سعی در جذب افراد برای فروش بهتر و سود بیشتر دارند، موفق عمل کنند. سیستم های توصیه گر یک راهکار برای ارائه ی بهترین و نزدیک ترین پیشنهادها به کاربران بر اساس سلایق و علایق آنان می باشد. امروزه با افزایش محصولات و فروش آنها بصورت الکترونیکی و همچنین با افزایش کاربران، توجه به این موضوع افزایش یافته و استخراج اطلاعات مناسب از کاربران و ارائه سریع ترین و دقیق ترین پیشنهاد به آنان یکی از اهداف اصلی سیستم های توصیه گر می باشد. بررسی سیستم های توصیه گر به صورت سیستمی، ارزیابی کارایی آنها و بهبود دقت این سیستم ها در حوزه های مختلف همواره امری چالش برانگیز بوده است. این مقاله در نظر دارد تا به بررسی انواع این سیستم ها و چالش ها و ارزیابی آنها بپردازد تا بتواند دیدی مناسب از وضعیت این سیستم ها پیش روی طراحان و بهره وران آنها ایجاد کند.

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر ، فیلترینگ مشارکتی ، فیلترینگ محتوایی ، فیلترینگ ترکیبی