کاربردهای نوین یادگیری عمیق در علوم زیستی، سلامت، محیط زیست و فناوری اطلاعات: مروری جامع بر پژوهش های اخیر

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 24

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECME26_011

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1404

چکیده مقاله:

چکیده : یادگیری عمیق به عنوان یکی از شاخه های اصلی هوش مصنوعی، در سال های اخیر نقش پررنگی در تحلیل داده های پیچیده و تصمیم گیری های پیشرفته ایفا کرده است. این مقاله مروری است جامع بر مجموعه ای از مطالعات که کاربردهای یادگیری عمیق را در حوزه هایی مانند سلامت، زیست شناسی، محیط زیست، فناوری اطلاعات و صنعت بررسی می کند. با مرور بیش از ۲۵ مقاله علمی، تلاش شده است تا تصویری کلی از روش ها، نتایج و چالش های موجود ارائه گردد. نتایج نشان می دهد که یادگیری عمیق، با وجود چالش های موجود، به ابزاری کلیدی در حل مسائل چندرشته ای بدل شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان