بهینه سازی قابلیت اطمینان هاب های انرژی با ترکیب الگوریتم های تکاملی و هوش مصنوعی

با توجه به افزایش پیچیدگی های شبکه های انرژی و الزامات مربوط به تامین انرژی پایدار، بهینه سازی قابلیت اطمینان هاب های انرژی به یکی از چالش های اساسی در زمینه مدیریت شبکه های انرژی تبدیل شده است. این مقاله به بررسی بهینه سازی قابلیت اطمینان هاب های انرژی با استفاده از ترکیب الگوریتم های تکاملی و هوش مصنوعی می پردازد. در این راستا، الگوریتم های ژنتیک و الگوریتم های بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) به عنوان ابزارهای اصلی برای بهینه سازی قابلیت اطمینان شبکه های انرژی به کار گرفته شده اند. مدل پیشنهادی شامل ارزیابی و بهینه سازی پارامترهای مختلف هاب ها همچون ظرفیت ذخیره سازی انرژی، توان تولید و مصرف و مکان های استقرار است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که ترکیب این الگوریتم ها منجر به بهبود قابل توجه در قابلیت اطمینان هاب های انرژی و کاهش هزینه های ناشی از خرابی ها و قطعی های شبکه می شود. همچنین، بررسی ها نشان داده است که مدل پیشنهادی توانسته است به طور موثری پارامترهای بهینه برای طراحی شبکه های انرژی مقاوم را شبیه سازی کند. نتایج عددی نشان دهنده بهبود ۱۵ درصدی در قابلیت اطمینان سیستم نسبت به روش های سنتی است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، قابلیت اطمینان ، هاب های انرژی ، الگوریتم های تکاملی ، هوش مصنوعی ، ژنتیک ، PSO ، شبکه های انرژی.