فیلتر فازی کارآمد برای کاهش نویز ضربه ای در تصاویر رنگی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 183
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSCIT-14-1_003
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1404
چکیده مقاله:
کاهش نویز ضربه ای از تصاویر رنگی یک چالش اساسی در پردازش تصویر است، زیرا این نویز معمولا در فرآیندهای دریافت و انتقال تصاویر دیجیتال رخ می دهد و بر کیفیت تصاویر تاثیر منفی می گذارد. در این مقاله، روشی نوین برای کاهش این نویز از تصاویر رنگی بر اساس فیلتر فازی ارائه می شود. این روش از متر فازی برای ارزیابی شباهت رنگ پیکسل ها و نزدیکی مکانی آن ها در یک چارچوب فازی استفاده می کند. رنگ هر پیکسل به صورت یک عدد فازی تعریف شده و با استفاده از متر های فازی، مقادیر جایگزین برای پیکسل های نویزی محاسبه می شوند. در این روش، شباهت رنگی با استفاده از بردارهای رنگ سه مولفه ای (RGB) و نزدیکی مکانی با استفاده از مترهای فازی ارزیابی می شود. الگوریتم پیشنهادی از یک پنجره لغزان استفاده کرده و طی سه گام اساسی اجرا می شود: (۱) تبدیل مقادیر پیکسل های پنجره به اعداد فازی، (۲) محاسبه میزان شباهت رنگی و فاصله مکانی پیکسل ها با استفاده از دو معیار سنجش فاصله فازی، و (۳) انتخاب مناسب ترین پیکسل بر اساس معیارهای به دست آمده و جایگزینی آن با پیکسل مرکزی پنجره. الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر مختلفی شامل تصاویر نویزدار سیاه وسفید و رنگی و تصاویر پزشکی آزمایش شده است. نتایج نشان می دهند که این رویکرد در مقایسه با رویکردهای پیشین عملکرد بهتری در کاهش نویز و حفظ جزئیات تصویر ارائه می دهد. این برتری شامل افزایش نسبت سیگنال به نویز (PSNR)، افزایش شاخص سنجش شباهت ساختاری (SSIM) و بازسازی دقیق لبه ها و جزئیات است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Reza Ghasemi
گروه آمار، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
Mohsen Yoosefi Nejad
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :