بررسی تاثیر یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی در شخصی سازی آموزش ابتدایی

یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از فناوری های تحول آفرین در نظام های آموزشی، نقش کلیدی در شخصی سازی آموزش ابتدایی ایفا می کند. این پژوهش با هدف بررسی تاثیر سیستم های هوش مصنوعی بر بهبود کیفیت یادگیری دانش آموزان ابتدایی و با روش شناسی ترکیبی (کمی-کیفی) انجام شده است. جامعه آماری شامل ۲۵۰۰ دانش آموز پایه اول تا ششم در ۱۵ مدرسه هوشمند از ۵ استان کشور بود که به مدت ۱۲ ماه تحت آموزش مبتنی بر AI قرار گرفتند. داده های کمی از طریق آزمون های استاندارد پیشرفت تحصیلی و پرسشنامه های نگرش سنجی جمع آوری شد، در حالی که داده های کیفی با مصاحبه های نیمه ساختاریافته با معلمان، مدیران و متخصصان فناوری آموزشی تکمیل گردید.یافته ها نشان داد که استفاده از سیستم های هوش مصنوعی منجر به بهبود ۳۲٫۵ درصدی نمرات ریاضی، ۲۸٫۷ درصدی علوم و ۲۴٫۳ درصدی فارسی شد. همچنین، شکاف یادگیری بین دانش آموزان قوی و ضعیف ۴۰٫۲ درصد کاهش یافت. از جنبه کیفی، پنج مضمون اصلی شامل افزایش مشارکت دانش آموزان، بهبود بازخورد آموزشی، چالش های فنی، مقاومت فرهنگی و نیازهای آموزشی معلمان شناسایی شد. مهم ترین چالش ها شامل مقاومت ۴۸٫۷ درصدی معلمان در پذیرش فناوری، هزینه های بالای راه اندازی (میانگین ۲۸۰ میلیون تومان برای هر مدرسه)، نگرانی های اخلاقی درباره حریم خصوصی داده ها (۶۵ درصد مصاحبه ها) و کمبود زیرساخت های فنی (۴۰ درصد مدارس) بود.این پژوهش نتیجه می گیرد که هوش مصنوعی با ارائه راهکارهای شخصی سازی شده، تحولی اساسی در آموزش ابتدایی ایجاد می کند، اما موفقیت آن مستلزم سرمایه گذاری بلندمدت، آموزش تخصصی معلمان، تدوین استانداردهای امنیتی و مشارکت همه ذینفعان است. یافته های این مطالعه چارچوبی ارزشمند برای سیاست گذاران آموزشی و توسعه دهندگان فناوری فراهم می آورد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، شخصی سازی یادگیری ، آموزش ابتدایی هوشمند ، چالش های فناوری آموزشی ، یادگیری تطبیقی