مدیریت هوشمند و بهینه بهره برداری ترکیبی شبکه توزیع و ریزشبکه ها مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت ارتقاء پایداری و میرایی نوسانات سیستم قدرت

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 114

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECME25_101

تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1404

چکیده مقاله:

هدف این مقاله، ارائه رویکردی نوین برای بهره برداری ترکیبی از شبکه های توزیع و ریزشبکه ها به منظور ارتقای پایداری و میرایی نوسانات سیستم قدرت بر پایه الگوریتم ژنتیک است. یکی از چالش های اساسی در این زمینه، دستیابی به بهره برداری بهینه و همزمان از ریزشبکه ها و شبکه توزیع با توجه به هزینه های بالای انتقال انرژی و حفظ امنیت شبکه است. تلفات انرژی در شبکه های توزیع نه تنها موجب هدررفت انرژی الکتریکی می شود، بلکه سبب اشغال ظرفیت خطوط و افزایش نیاز به تولید بیشتر به ویژه در ساعات پیک بار می گردد و این امر مستلزم سرمایه گذاری های سنگین در توسعه نیروگاه هاست. علاوه بر این، هزینه های بالای انتقال انرژی از مراکز تولید تا مصرف کنندگان و چالش های امنیتی ناشی از گستردگی و طول بالای شبکه انتقال قابل توجه است؛ به ویژه که کسب حریم های جدید برای احداث خطوط انتقال با دشواری های فزاینده ای مواجه است. افزایش بار انتقالی، نبود طراحی بلندمدت و ضرورت دسترسی آزاد شرکت ها و مصرف کنندگان به شبکه، در مجموع منجر به کاهش ایمنی و کیفیت تامین انرژی شده است. در این میان، به کارگیری فناوری های مدرن نظیر ادوات انتقال AC منعطف (FACTS) می تواند با افزایش قابلیت اطمینان و بهره گیری بهینه از ظرفیت شبکه، بسیاری از این مشکلات را تا حد زیادی مرتفع سازد. در این مقاله، جهت مدیریت موثر تراکم شبکه از ادوات نوین FACTS با عنوان کنترل کننده های فلو توان توزیع شده بهره گرفته شده است. به منظور تنظیم بهینه پارامترهای این کنترل کننده ها و تعیین محل مناسب نصب آن ها برای کاهش موثر تراکم در محیط تجدید ساختار یافته شبکه، روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و پخش بار بهینه ارائه شده است. نتایج شبیه سازی ها، کارایی مدل پیشنهادی را در بهینه سازی تنظیم پارامترها و مکان یابی کنترل کننده های فلو توان توزیع شده با ضریب عملکرد مطلوب به خوبی نشان می دهد.

نویسندگان

امیر ملکی

کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش سیستم های قدرت