به کارگیری الگوریتم های هوش مصنوعی Data Mining در تحلیل الگوهای یادگیری دانش آموزان

با گسترش روزافزون فناوری های دیجیتال و ورود ابزارهای نوین آموزشی به محیط های یادگیری، تحلیل رفتار و الگوهای یادگیری دانش آموزان به یکی از چالش ها و در عین حال فرصت های مهم در نظام های آموزشی تبدیل شده است. از سوی دیگر، الگوریتم های داده کاوی (Data Mining) و هوش مصنوعی (AI) توانسته اند با استفاده از تکنیک های نوین، اطلاعات عظیم تولیدشده در محیط های آموزشی را به دانش قابل استفاده تبدیل کنند. این پژوهش با تمرکز بر کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی در تحلیل الگوهای یادگیری دانش آموزان، به بررسی نحوه استفاده از مدل هایی مانند درخت تصمیم، خوشه بندی، شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین پرداخته است. مطالعات نشان می دهند که این الگوریتم ها می توانند الگوهای پنهان رفتاری را در داده های آموزشی شناسایی کرده و پیش بینی هایی درباره عملکرد، نقاط ضعف و نیازهای آموزشی فردی دانش آموزان ارائه دهند. همچنین، نتایج تحقیقات جدید نشان می دهد که پیاده سازی سیستم های توصیه گر هوشمند در پلتفرم های آموزشی آنلاین توانسته دقت تحلیل عملکرد یادگیرندگان را تا ۳۰٪ افزایش دهد. با بهره گیری از این تکنیک ها، می توان راهکارهایی شخصی سازی شده برای هر دانش آموز ارائه داد که منجر به بهبود کیفیت آموزش و یادگیری شود. در این مقاله، ابتدا مبانی نظری و الگوریتم های پرکاربرد داده کاوی در آموزش معرفی شده و سپس مطالعات موردی اخیر بررسی می شوند تا نقش تحلیل داده محور در بهینه سازی فرآیندهای یادگیری روشن گردد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی ، تحلیل یادگیری ، آموزش شخصی سازی شده