شناسایی و رتبه بندی ریسک های استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت خدمات لجستیک در حوزه حمل و نقل با استفاده از رویکرد تصمیم گیری چند شاخصه (مورد مطالعه: منطقه آزاد سیستان)

منطقه آزاد سیستان، به عنوان یکی از مناطق با پتانسیل های اقتصادی فراوان، جذابیت های خاصی برای صنعت لجستیک دارد. یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در حوزه خدمات لجستیک است. هدف از این مطالعه، شناسایی و رتبه بندی ریسک های استفاده از سیستم های هوش مصنوعی در مدیریت خدمات لجستیک در حوزه حمل ونقل با استفاده از رویکرد تصمیم گیری چند شاخصه است. روش تحقیق توصیفی و مقطعی است که در سال ۱۴۰۲ در خصوص منطقه آزاد سیستان صورت گرفته است. تعداد ۱۰ نفر از افراد خبره به عنوان اعضای پنل دلفی انتخاب گردیدند که به منظور وزن دهی ریسک ها از روش آنتروپی شانون و جهت رتبه بندی ریسک-ها از روش تاپسیس استفاده گردید. در این مطالعه به منظور تعیین میزان اتفاق نظر میان اعضای پنل دلفی، از ضریب هماهنگی کندال استفاده شد که برای مرحله اول، دوم و سوم دلفی به ترتیب برابر با ۳/۶، ۱/۷ و ۳/۷ به دست آمد. وزن دهی شاخص ها با استفاده از مراحل روش آنتروپی شانون و بر اساس سه شاخص شدت تاثیر (۶۹/۰)، احتمال وقوع (۴۷/۰) و احتمال کشف (۶۸/۰) انجام پذیرفت. سپس جهت رتبه بندی ریسک های شناسایی شده بر اساس روش تاپسیس مهم ترین ریسک ها به ترتیب زیرساخت های لازم (۹۴۴/۰)، نیاز به داده های دقیق و کامل (۸۸۷/۰) و بودجه (۸۲۹/۰) بودند. مدیران در حوزه لجستیک با استفاده از روش های تصمیم گیری چندشاخصه قادر خواهند بود تا به شناسایی و رتبه بندی ریسک های استفاده از سیستم های هوش مصنوعی در مدیریت خدمات در حوزه حمل و نقل بپردازند که این مهم از طریق برقراری همکاری و هماهنگی بین دولت و صنعت در جهت تسهیل فرایندهای لجستیک هوشمند کسب می گردد.

کلیدواژه ها:

حمل و نقل ، رتبه بندی ، لجستیک ، مدیریت ، هوش مصنوعی