مسیریابی مناسب وسایط نقلیه همراه با مکان یابی هاب و پنجره زمانی به کمک الگوریتم های فرا ابتکاری(مورد مطالعه: شرکت دخانیات)

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 6

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TRJ-22-2_029

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1404

چکیده مقاله:

یکی ازمهم ترین مسائل در مسیر یابی و مدیریت لجستیک، طراحی شبکه های توزیع است که هزینه­ ها را تا حد زیادی کاهش می­دهد و عامل اصلی در حوزه شبکه­هایاست . هدف این مساله برآورده ساختن تقاضا­های مشتریان و حداقل کردن هزینه­ها­، شامل هزینه­های مسیریابی، ثابت نقلیه، ثابت تسهیل و عملیاتی است.  مراکز مربوط به توزیع ونقاط استراتژیک را در شبکه­های توزیع با تخصیص امکانات در مبدا و مقصد را به ما نشان می­ دهند با  توجه به مساله، مکان  انبار­ها به عنوان هاب در  تعیین مسیر وسایل نقلیه و هزینه مربوط به آن موثر است. بنابراین واحدهای تولیدی با مکان­ یابی مناسب برای انبار­های توزیع و  نیز مسیر­یابی وسایل نقلیه، هزینه­ های تولید را کاهش می ­دهند. با نگاه همزمان  هدف این پژوهش ارائه مدل مناسب برای توزیع محصولات با در نظر گرفتن همزمان مسیر . همچنین مشتریان دارای محدودیت پنجره زمانی هستند و باید در بازه زمانی خاصی سرویس دهی انجام شود. ب رای حل مدل­ های پیشنهادی، از روش ­های دقیق و فرا ابتکاری، محدودیت اپسیلون و بهینه سازی انبوه ذرات چند هدفه، استفاده می­شود. نتایج نشان می­دهد روش حل مطرح شده در این مطالعه عملکرد قابل قبولی داشته و زمان رسیدن به حل بهینه را در مسیر­های جدید به میزان یک سوم، تعداد مراکز توزیع  از ۲۶ به ۱۰ و تعداد وسایل حمل و نقل از ۵۹ به ۴۲ دستگاه کاهش می­دهد. در نهایت به منظور نزدیک­کردن پژوهش به شرایط دنیای واقعی، مدل پیشنهادی بر روی داده­های شرکت دخانیات مورد پیاده سازی و اجراء می­شود.  در وضعیت قبل از اجرای مدل، مقدار تابع هدف برابر با ۶۰/۱۵۵۰۲۲۲ به دست آمده است که مدل ارائه شده با استفاده از روش بهینه سازی انبوه ذرات چند هدفه جواب حاصل برابر با ۱۵/۱۳۳۱۴۰۰ است که این مقدار تقریبا ۲۱۸۸۲۲ واحد کاهش هزینه­ها را نشان می­ دهد.

کلیدواژه ها:

زنجیره تامین ، حمل و نقل ، مساله مسیر یابی وسایط نقلیه ، مساله مکان یابی ، شبکه هاب

نویسندگان

رسول نعمت نیا

دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران

مریم خادمی

دانشیار، گروه ریاضی- کاربردی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران

کیامرث فتحی

استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاداسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران

سهیلا سردار

استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد واحد تهران شمال، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Baldacci, r., hadjiconstantinou, e., mingozzi, a., (۲۰۰۴). An exact algorithm ...
  • Baldacci, r., mingozzi, a., (۲۰۰۹). A unified exact method for ...
  • Balseiro, s.r., loiseau, i., ramonet, J., (۲۰۱۱). An ant colony ...
  • Bezerra, s.n., souza, s.r., souza, m.J.f., (۲۰۱۸). A gvns algorithm ...
  • Çimen, m., soysal, m., (۲۰۱۹). time-dependent green vehicle routing problem ...
  • Clarke, g., wright, J., (۱۹۶۴). Scheduling of vehicles from a ...
  • Contardo, c., martinelli, r., (۲۰۱۴). A new exact algorithm for ...
  • Darvish, m., archetti, c., coelho, l.c., (۲۰۱۹). Trade-offs between environmental ...
  • Darvish, m., coelho, l.c., (۲۰۱۸). Sequential versus integrated optimization: production, ...
  • Demir, e., bektaş, t., laporte, g., (۲۰۱۱). A comparative analysis ...
  • Demir, e, bektaş, t., laporte, g., (۲۰۱۲). An adaptative large ...
  • Donati, a.v., montemanni, r., casagrande, n., rizzoli, a.e., gambardella, l.m., ...
  • Fan, h., zhang, y., tian, p., Lv, y., fan, h., ...
  • Figliozzi, M.A., (۲۰۱۲). The time dependent vehicle routing problem with ...
  • Fu, y., wu, d., wang, y., wang, h., (۲۰۲۰). Facility ...
  • Gendreau, m., ghiani, g., guerriero, e., (۲۰۱۵). Time-dependent routing problems, ...
  • Golden, b., Assad, a., levy, l., gheysens, f., (۱۹۸۴). the ...
  • Haghani, a., Jung, s., (۲۰۰۵). A dynamic vehicle routing problem ...
  • Hardwood, k., mumford, c., eglese, r., (۲۰۱۳). Investigating the use ...
  • Heni, h., coelho, l., renaud, J., (۲۰۱۹). Determining time-dependent minimum ...
  • Ho, w., ho, g., Ji, p., lau, h., (۲۰۰۸). A ...
  • Huang, y.x., zhao, l., woensel, t.v., gross, J. p., (۲۰۱۷). ...
  • Ichoua, s., gendreau, m., Potvin, J. y., (۲۰۰۳). Vehicle dispatching ...
  • Jaballah, r., veenstra, m., coelho, l.c., renaud, J., (۲۰۲۱). The ...
  • Koç, c., bektaş, t., Jabali, o., laporte, g., (۲۰۱۶a). The ...
  • Kok, a., hans, e., schutten, J., (۲۰۱۲). Vehicle routing under ...
  • Kuo, y., (۲۰۱۰). Using simulated annealing to minimize fuel consumption ...
  • Lahyani, r., coelho, l., renaud, J., (۲۰۱۸). Alternative formulations and ...
  • Laporte, g., nobert, y., taillefer, s., (۱۹۸۸). Solving a family ...
  • Li, J., wang, r., li, t., lu. z., pardalos, p.m., ...
  • Liu, c., kou, g., zhou, x., sheng, h., alsaadi, f.e., ...
  • Malandraki, c., daskin, m., (۱۹۹۲). Time dependent vehicle routing problems: ...
  • Mancini, s., (۲۰۱۶). A real-life multi depot multi period vehicle ...
  • Montoya-torres, J., franco, J.l., isaza, s.n., Jimenez, h.f., herazo-padilla, n., ...
  • Oliveira, f.b., enayatifar, r., sadaei, h.J., guimarães, f.g., potvin, J.y., ...
  • Qian, J., eglese, r., (۲۰۱۶). Fuel emission optimization in vehicle ...
  • Rahimi-vahed, a., cranic, t.g., gendreau, m., Rei, w., (۲۰۱۵). Fleet-sizing ...
  • Ramos, t.r.p., gomes, m.i., póvoa, a.p.b., (۲۰۲۰). Multi-depot vehicle routing ...
  • Renaud, J., boctor, f., (۲۰۰۲). A sweep-based algorithm for the ...
  • Rincon-garcia, n., waterson, b., cherrett, t.J., salazar-arrieta, f., (۲۰۲۰). Ametaheuristic ...
  • Ropke, s., pisinger, d., (۲۰۰۶). An adaptative large neighborhood search ...
  • Sadati, m.e.h., catay, b., aksen, d., (۲۰۲۱). An efficient variable ...
  • Sadykov, r., uchoa, e., Pessoa, a, (۲۰۲۱). A bucket graph-based ...
  • Salhi, s., imran, a., wassan, n., (۲۰۱۴). The multi-depot vehicle ...
  • Salhi, s., sari, m., (۱۹۹۷). A multi-level composite heuristic for ...
  • Savelsbergh, m., van woensel, t., (۲۰۱۶). ۵۰th an niversary invited ...
  • Schmidt, c., silva, a., darvish, m., coelho, l., (۲۰۱۹). The ...
  • Setak, m., habibi, m., karimi, h., abedzadeh, m., (۲۰۱۵). A ...
  • Snoeck, a., winkenbach, m., (۲۰۲۰). The value of physical distribution ...
  • Taş, d., dellaert, n., van woensel, t., de kok, t., ...
  • Toth, P., Vigo, d. (eds.), (۲۰۱۴). Vehicle routing monographs on ...
  • Vidal, t., crainic, t., gendreau, m., lahrichi, n., rei, w., ...
  • Vidal, t., crainic, t., gendreau, m., prins, c., (۲۰۱۴). Implicit ...
  • Xiao, y., konak, a., (۲۰۱۶). The heterogeneous green vehicle routing ...
  • Xu, z., elomri, a., pokharel, s., mutlu, f., (۲۰۱۹). A ...
  • Yu, b., yang, z., xie, J., (۲۰۱۱. a parallel improved ...
  • نمایش کامل مراجع