مروری بر ابزارهای هوش مصنوعی و چالش های آن در حوزه آموزش و یادگیری: دیدگاهی در مورد آینده مدل های زبان بزرگ

سابقه و هدف: این پژوهش به بررسی کاربردها و چالش های هوش مصنوعی، به ویژه مدل های زبانی مانند ChatGPT در زمینه های مختلف علمی و آموزشی می پردازد. هدف اصلی این مطالعه تحلیل تاثیرات مثبت و منفی این فناوری در فرآیندهای یادگیری و تدریس و شناسایی چالش های موجود در استفاده از آن است. مواد و روش ها: این مطالعه بر اساس داده های جمع آوری شده از مطالعات انجام شده بین سال های ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۴ صورت گرفته است. برای گردآوری داده ها، پژوهشگران به بررسی مقالات علمی، کنفرانس ها و گزارش های تحقیقاتی منتشرشده در پایگاه های داده معتبر پرداخته اند. این داده ها شامل مقالات پژوهشی، مرور سیستماتیک و متا-تحلیل ها در حوزه هوش مصنوعی و کاربردهای آن در آموزش و یادگیری بوده است. برای تحلیل داده ها، از روش علم سنجی و نرم افزار VOSviewer استفاده شده است. یافته ها: نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند، قابلیت های زیادی در تسهیل فرآیندهای یادگیری و ارائه پاسخ های متنوع دارد. با این حال، این فناوری با محدودیت ها و چالش های جدی نیز مواجه است. عملکرد ChatGPT در تست های پرسش و پاسخ و یادگیری جبر به طور قابل توجهی پایین تر از نمرات انسانی بوده و نیاز به بهبودهای بیشتری در این زمینه احساس می شود. همچنین، در زمینه فیزیک و پزشکی، این مدل ها با چالش هایی در اتصال مفاهیم و درک دانش جدید مواجه هستند. چالش های دیگری مانند مصرف بالای انرژی، خطرات ناشی از سوءاستفاده های بدخیم، تعصب و تبعیض، و نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده ها نیز در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است. این پژوهش بر لزوم توسعه استانداردهای اخلاقی و مقرراتی تاکید می کند که به حفظ اعتبار و کارایی فناوری های هوش مصنوعی کمک خواهد کرد. نتیجه گیری: اگرچه هوش مصنوعی در آموزش فرصت های زیادی را فراهم می آورد، اما برای تحقق پتانسیل کامل آن، نیاز به سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه، بهبود فناوری و توجه به ابعاد اخلاقی و اجتماعی آن وجود دارد.

کلیدواژه ها:

Artificial intelligence ، Large language models ، Challenges ، Future approaches ، هوش مصنوعی ، مدل های زبان بزرگ ، چالش ها ، رویکردهای آینده