پیش بینی میزان خسارت زلزله در ژاپن با استفاده از شبکه عصبی

زلزله پدیده ای طبیعی است که بی توجهی به آن خسارات جبران ناپذیری به دنبال خواهد داشت. وقوع زلزله های شدید و غیرقابل پیش بینی، بشر را بر آن داشته است که به دنبال یک برنامه زیربنایی برای کاهش خطرات جانی و مالی باشند. در سال های اخیر زلزله شناسان و مهندسین زلزله برای کاهش خطرات ناشی از زلزله، پژوهش های خود را در زمینه پیش بینی زلزله، بزرگی و محل وقوع احتمالی زلزله متمرکز کرده اند. با توجه به اهمیت موضوع ارزیابی آسیب پذیری شهرها در برابر زلزله در مباحث مربوط به برنامه ریزی شهری، در این مقاله سعی شده است تا با به کارگیری روش شبکه عصبی مصنوعی و با استفاده از اطلاعات از پیش تهیه شده، برآورد مناسبی از تلفات انسانی ژاپن در یک زلزله به بزرگی۱۰ریشتر ارائه گردد. در بررسی مواردی مانند انواع سیستم های مقاومت سازه ها، پیش بینی شرایط و آموزش شهروندان و سختگیری های دولتمردان ژاپنی می توان دستیابی به نتایج درخشان و کاهش تلفات انسانی و خسارات احتمالی دست یافت.

کلیدواژه ها:

زلزله ، شبکه عصبی ، میزان خسارت ، تلفات انسانی ، ژاپن