پیش بینی مقاومت فشاری و کششی بتن با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

مقاومت فشاری و کششی بتن از مهم ترین ویژگی های این ماده ساختمانی هستند که طراحان و مهندسان باید در نظر داشته باشند. پیش بینی دقیق این مقاومت ها قبل از ساخت بتن می تواند به بهینه سازی طرح اختلاط، کاهش هزینه ها و افزایش ایمنی و کیفیت سازه ها کمک کند. در این مطالعه، توانایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی (〖ANN〗^۱) برای پیش بینی مقاومت فشاری و کششی بتن مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور، یک مجموعه داده شامل مشخصات طرح اختلاط بتن (نسبت آب به سیمان، مقدار سنگدانه) و نتایج آزمایش های مقاومت فشاری و کششی جمع آوری شد. سپس، با استفاده از نرم افزار متلب، مدل های ANN با معماری های مختلف طراحی و آموزش داده شدند. نتایج نشان داد که مدل های ANN قادر به پیش بینی مقاومت های بتن با خطای نسبتا کم هستند. این نتایج حاکی از توانمندی مدل های ANN در پیش بینی مقاومت های بتن و کارایی نرم افزار متلب در این زمینه است. به طوری که حدود ۸۰ درصد از داده های موجود را برای آموزش شبکه و ۲۰ درصد از داده ها برای ارزیابی عملکرد شبکه مورد استفاده قرار گرفتند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، مقاومت فشاری بتن ، مقاومت کششی بتن ، نسبت آب به سیمان ، متلب