نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی آموزش و بهبود یادگیری دانش آموزان

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به عنوان یکی از فناوری های پیشرفته و نوظهور، نقش بی بدیلی در تحول نظام های آموزشی ایفا کرده است. این فناوری با استفاده از الگوریتم های پیشرفته و یادگیری ماشینی، قادر است داده های گسترده ای از دانش آموزان را جمع آوری و تحلیل کند و به صورت پویا نیازها، توانایی ها، سبک های یادگیری و سطح پیشرفت هر فرد را شناسایی نماید. در نتیجه، هوش مصنوعی امکان ارائه آموزش شخصی سازی شده و تطبیقی را فراهم می کند که می تواند تجربه یادگیری را برای هر دانش آموز بهینه و هدفمند سازد. شخصی سازی آموزش با بهره گیری از هوش مصنوعی باعث افزایش انگیزه، مشارکت فعال و بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان می شود و به معلمان این امکان را می دهد تا با تمرکز بیشتر بر نیازهای خاص هر دانش آموز، نقش راهنمایی و حمایتگری خود را بهبود بخشند.این مقاله مروری با بررسی پژوهش ها و دستاوردهای علمی اخیر، به تحلیل نقش هوش مصنوعی در فرآیند آموزش و یادگیری می پردازد و فناوری ها و ابزارهای مختلفی مانند سیستم های توصیه گر، سامانه های تطبیقی یادگیری، چت بات های آموزشی و تحلیل داده های بزرگ را معرفی و بررسی می کند. همچنین، مزایا و چالش های به کارگیری هوش مصنوعی در محیط های آموزشی مورد بحث قرار گرفته است؛ از جمله افزایش دقت در ارزیابی، انعطاف پذیری آموزش، امکان بازخورد آنی و بهبود یادگیری هم زمان با مسائل مربوط به حریم خصوصی، امنیت داده ها و ضرورت آموزش معلمان برای استفاده موثر از این فناوری هایافته های این مقاله نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند بستر مناسبی برای ایجاد محیط های یادگیری تعاملی، هوشمند و متناسب با ویژگی های هر دانش آموز باشد که منجر به ارتقای کیفیت آموزش و یادگیری می گردد. در پایان، راهکارهایی برای استفاده بهتر و موثرتر از هوش مصنوعی در آموزش ارائه شده است تا بتوان ضمن حفظ جنبه های انسانی آموزش، از ظرفیت های بالقوه این فناوری به صورت بهینه بهره برداری کرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی آموزش ، یادگیری تطبیقی ، فناوری آموزشی ، الگوریتم های یادگیری ماشینی ، بهبود عملکرد تحصیلی ، سیستم های آموزشی هوشمند ، تحلیل داده های آموزشی