بررسی جامع نقش سیستم های هوش مصنوعی در پزشکی بالینی و تصمیمات پزشکی

در عصر حاضر، پیشرفت های شگرف در حوزه هوش مصنوعی، تحولات چشمگیری را در عرصه های مختلف زندگی انسان، از جمله پزشکی، رقم زده است. هوش مصنوعی ۱(AI) و یادگیری ماشینی۲(ML) به عنوان دو زیرشاخه مهم این حوزه، توانایی های بی نظیری را برای بهبود کیفیت خدمات درمانی و ارتقای سلامت انسان ارائه می دهند. این فناوری با تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده های پزشکی، الگوهای پنهان در بیماری ها راشناسایی کرده و به پزشکان در تشخیص دقیق تر، پیش بینی نتایج درمان، و ارائه مراقبت های شخصی سازی شده کمک می کنند. به دلیل پیچیدگی تصمیمات پزشکی کاربرد سیستم ها اطلا عاتی جهت پشتیبانی از این تصمیمات فزونی یافته است. در این میان نقش سیستم هوشمند در کمک کردن به پزشکان مهم و چشمگیر است.در این مقاله به مطالعه و جستجوی توانایی این سیستم ها در پزشکی و مهم ترین چالش های آن پرداخته شده است. محدودیت ها تکنولوژی، وارد کردن داده های بیمار در سیستم، توصیه های اشتباه و مسئولیت در برابر خطا، مشکلات کسب دانش، مدل سازی دانش پزشکی، هزینه سیستم وتایید عملکرد سیستم، محدودیت در عصر حاضر، پیشرفت های شگرف در حوزه هوش مصنوعی، تحولات چشمگیری را در عرصه های مختلف تکنولوژی، محدودیت حوزه عملیات و یکپارچگی آن با فعالیت های جاری از جمله چالش های بکار گرفتن این سیستم ها است که لازمه ارایه راهکار های و پاسخ های مناسب است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، سیستم های خبره ، شبکه های عصبی ، بیماری های بالینی.