بررسی کاربرد روشهای یادگیری ماشین در ذخیره سازی زیرزمینی کربن دی اکسید

افزایش ۲CO یکی از بزرگترین چالش های زیست محیطی است که از سوختن سوخت های فسیلی و فعالیت های صنعتی ناشی می شود و باعث تغییرات اقلیمی و گرم شدن زمین می شود. کاهش انتشار ۲CO و ذخیره سازی آن برای حفظ پایداری محیط زیست ضروری است. یکی از راهکارهای موثر برای این منظور، استفاده از تکنولوژی های ذخیره سازی زیرزمینی است که ۲CO را در اعماق زمین یا مخازن طبیعی نگهداری می کند. ذخیره سازی زیرزمینی ۲CO با چالش های فنی و زیست محیطی زیادی مواجه است که بر این مدیریت آنها از روش های نوین مانند یادگیری ماشین استفاده می شود. این روش ها می توانند در پیش بینی رفتار ۲CO، شناسایی مخازن مناسب، بهینه سازی فرآیند تزریق و نگهداری، و پایش بلندمدت ذخیره سازی ها موثر باشند. با تحلیل داده های بزرگ، یادگیری ماشین قادر به شناسایی الگوهای ناشناخته است و به افزایش دقت و کارایی ذخیره سازی ۲CO کمک می کند. ترکیب این فناوری ها می تواند در کاهش انتشار ۲CO و مقابله با تغییرات اقلیمی نقش مهمی داشته باشد.

کلیدواژه ها:

۲CO ، ذخیره سازی زیرزمینی ، یادگیری ماشین ، استخراج ۲CO ، محیط زیست ، گازهای گلخانه ای