تاثیر هوش مصنوعی مولد بر بهینه سازی تصمیم گیری های حسابداری مدیریت: بررسی نقش مدل های پیش بینی گر هزینه در صنایع نوظهور

هوش مصنوعی مولد (GAI) به عنوان یکی از پیشرفته ترین فناوری های هوش مصنوعی، نقش قابل توجهی در بهینه سازی تصمیم گیری های حسابداری مدیریت ایفا می کند. این پژوهش تاثیر هوش مصنوعی مولد بر فرایندهای تصمیم گیری حسابداری مدیریت را با تمرکز بر مدل های پیش بینی گر هزینه در صنایع نوظهور بررسی می کند. با رشد پیچیدگی اقتصادی و تغییرات سریع بازار، بهره گیری از مدل های مبتنی بر GAI امکان تحلیل دقیق تر داده های مالی، شناسایی الگوهای هزینه و بهبود پیش بینی های مالی را فراهم می سازد. این مطالعه با استفاده از روش تحقیق ترکیبی، داده های مرتبط با تصمیم گیری های مالی در صنایع نوظهور را تجزیه وتحلیل کرده و میزان دقت مدل های پیش بینی هزینه مبتنی بر GAI را با روش های سنتی مقایسه می کند. نتایج نشان می دهد که این مدل ها موجب کاهش عدم قطعیت در تصمیم گیری، افزایش سرعت تحلیل داده ها و بهبود دقت پیش بینی هزینه ها می شوند. همچنین، استفاده از این فناوری در حسابداری مدیریت، مزایایی مانند شفافیت مالی، افزایش کارایی و بهبود تخصیص منابع را به همراه دارد. بااین حال، چالش هایی نظیر هزینه های پیاده سازی، وابستگی به کیفیت داده ها و مسائل اخلاقی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی باید در نظر گرفته شوند. درنهایت، یافته های این پژوهش نشان می دهد که ترکیب مدل های پیش بینی گر هزینه مبتنی بر GAI با تحلیل های سنتی می تواند راهکاری نوین برای بهینه سازی تصمیم گیری های حسابداری مدیریت در صنایع نوظهور باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، حسابداری مدیریت ، مدل های پیش بینی گر هزینه ، صنایع نوظهور ، بهینه سازی تصمیم گیری