الگوی پیش بینی ورشکستگی در شرکتهای بزرگ: مرور سیستماتیک

هدف این پژوهش بررسی مقالات بین المللی مدل های پیش بینی ورشکستگی در شرکت های بزرگ است. در درجه اول مروری کلی بر مقالات مرتبط با پیش بینی ورشکستگی شرکت ها در ۵۰ سال گذشته داشته و ارتباط بین آنها را در خصوص استفاده از مدل ها و روش های اولیه مورد بررسی قرار می گیرد. این مقاله به شناسایی مقالات آکادمیک بین المللی (SLR) مرتبط با موضوع تحقیقاتی از طریق پایگاه داده Scopus طی سال های ۲۰۲۴-۱۹۷۴ می پردازد. نتایج پژوهش نشانگر روند افزایشی این پژوهش مدل های پیش بینی ورشکستگی ها از سال ۲۰۰۸ پس از بحران مالی جهانی است، رگرسیون لجستیک (Logit) و شبکه عصبی اخیرا با توجه به فناوری جدید در علوم رایانه و هوش مصنوعی به عنوان مدل های یادگیری جدید در این زمینه به کار گرفته شده است. نوآوری این پژوهش شامل مشارکت دانشگاهی مرتبط با پیش بینی ورشکستگی شرکت را فراهم می کند و این به عنوان پیوندی بین مدل های مختلف است و نشان دهنده علاقه رو به رشد در این زمینه است.

کلیدواژه ها:

نکول ، ورشکستگی ، شکست تجاری ، درماندگی مالی ، SLR