بررسی رویکردهای نوین مدیریت آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی و ارتباط آن با تاب آوری تحصیلی دانش آموزان در دوران پسا کرونا

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 71

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INCMET10_101

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1404

چکیده مقاله:

تحولات بی سابقه ناشی از شیوع ویروس کرونا، نظام های آموزشی سراسر جهان را با چالش هایی جدی مواجه ساخت و لزوم بازنگری در شیوه های مدیریت آموزشی را به اولویت تبدیل کرد. در این میان، فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی (AI)، به عنوان یکی از ابزارهای تحول آفرین، توانستند نقش مهمی در بازسازی و بهبود ساختارهای آموزشی ایفا کنند. پژوهش حاضر با هدف بررسی رویکردهای نوین مدیریت آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی و تحلیل ارتباط آن با تاب آوری تحصیلی دانش آموزان در دوران پسا کرونا انجام شده است. تاب آوری تحصیلی به عنوان یکی از مولفه های اساسی در پایداری یادگیری و مقابله با بحران ها، نقشی کلیدی در موفقیت تحصیلی دانش آموزان ایفا می کند. در این راستا، پژوهش حاضر با بهره گیری از روش توصیفی-تحلیلی و مرور مطالعات اخیر، به واکاوی ابعاد مختلف کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت آموزش پرداخته و تاثیر آن را بر افزایش تاب آوری تحصیلی مورد تحلیل قرار داده است.نتایج پژوهش نشان می دهد که سیستم های هوشمند در قالب الگوریتم های یادگیری ماشینی، سامانه های تحلیل داده های آموزشی، و پلتفرم های شخصی سازی آموزش، می توانند مدیران آموزشی را در اتخاذ تصمیمات سریع تر، دقیق تر و مطابق با نیازهای فردی دانش آموزان یاری کنند. این امر به ویژه در دوره پسا کرونا که نیاز به بازسازی پیوندهای آموزشی و روانی بیشتر احساس می شود، به افزایش احساس کنترل، امنیت و انگیزش در میان دانش آموزان منجر شده و زمینه ساز تقویت تاب آوری تحصیلی آنان می گردد. همچنین یافته ها حاکی از آن است که مدیریت آموزشی نوین با رویکرد داده محور و حمایت گر، می تواند محیطی پویا، پاسخگو و یادگیرنده ایجاد کند که در آن، دانش آموزان با وجود مواجهه با بحران های احتمالی، توان مقابله، سازگاری و پیشرفت تحصیلی خود را حفظ نمایند. پژوهش حاضر بر ضرورت آموزش مدیران و سیاست گذاران در زمینه بهره گیری از فناوری های هوش مصنوعی و طراحی نظام های آموزشی منعطف، تاکید دارد. همچنین توصیه می شود که سیاست های آموزشی در دوران پسا کرونا، بر پایه رویکردهای مبتنی بر داده و شخصی سازی آموزش استوار گردد تا مسیر تاب آوری تحصیلی برای همه دانش آموزان هموارتر شود. به طور کلی، هوش مصنوعی نه تنها ابزاری برای مدیریت بهتر نظام آموزشی محسوب می شود، بلکه پلی میان آموزش موثر و توانمندسازی روانی دانش آموزان در مواجهه با چالش های آینده خواهد بود.

نویسندگان

زینب لطفی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی – دانشگاه آزاد واحد بردسکن،بردسکن ، ایران

سعید کرامتی تولائی

استادیار،گروه علوم تربیتی، واحد کاشمر،دانشگاه آزاد اسلامی، کاشمر،ایران