مروری بر مطالعات استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی عملیات خاکی

در دهه های اخیر، بهینه سازی عملیات خاکی به عنوان یکی از چالش های مهم در پروژه های عمرانی، راه سازی و معدن کاری شناخته شده است. پیچیدگی ذاتی این عملیات، شامل حجم بالای داده ها، تنوع ماشین آلات و شرایط متغیر زمین، نیاز به استفاده از روش های پیشرفته محاسباتی را افزایش داده است. الگوریتم ژنتیک، به عنوان یکی از پرکاربردترین روش های فراابتکاری، با الهام از فرایند تکامل طبیعی، قابلیت بالایی در یافتن پاسخ های بهینه برای مسائل غیرخطی و بزرگ مقیاس دارد. در این مقاله، با مروری نظام مند بر مطالعات انجام شده، کاربرد های الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی انواع عملیات خاکی نظیر مسیر حرکت ماشین آلات، زمان بندی، تخصیص منابع و کاهش مصرف سوخت بررسی می شود. همچنین مزایا، محدودیت ها، چالش های اجرایی و راهکارهای پیشنهادی برای بهره گیری موثرتر از این الگوریتم در پروژه های واقعی مورد تحلیل قرار گرفته است. هدف از این مقاله، ارائه یک دید جامع برای پژوهشگران و مهندسان جهت بهره برداری موثر از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی عملیات خاکی می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی عملیات خاکی ، مدل سازی خاکی ، پروژه های عمرانی