تحلیل احساسات مشتریان (Sentiment Analysis) در شبکه های اجتماعی برای بهبود برند و طراحی محصول

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AMEILC02_067

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1404

چکیده مقاله:

تحلیل احساسات مشتریان در شبکه های اجتماعی یکی از ابزارهای قدرتمند برای بهبود برند و طراحی محصول محسوب می شود. این روش با استفاده از هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، نظرات، بازخوردها و احساسات کاربران را استخراج و تحلیل می کند تا نگرش آن ها نسبت به برند یا محصولات مشخص شود. با بهره گیری از این داده ها، شرکت ها می توانند نقاط قوت و ضعف خود را شناسایی کرده، ویژگی های مطلوب مشتریان را در طراحی محصول لحاظ کنند و به شکل موثرتری به نیازهای بازار پاسخ دهند. همچنین، این تحلیل ها امکان ارزیابی تاثیر استراتژی های بازاریابی را فراهم می کنند و به ایجاد ارتباط بهتر با مخاطبان هدف کمک می کنند. در نهایت، تحلیل احساسات باعث افزایش رضایت مشتریان، تقویت وفاداری به برند و بهبود تجربه کاربری خواهد شد، که همگی نقش مهمی در موفقیت یک کسب وکار ایفا می کنند.

نویسندگان

منوچهر صالحی

مدیرعامل شرکت آشام دنا؛ کارشناس و داور مستقل دعاوی تجاری داخلی و بین المللی