Photochemical Degradation of Fluocinolone Acetonidin Drug in Aqueous Solutions Using Nanophotocatalyst ZnO Doped by C, N, and S
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 26
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-36-3_019
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
It has been shown that the photocatalytic activity of doped semiconductor with some nonmetals is higher than a pure semiconductor. Hence, with an attempt to achieve higher photocatalytic activity, doped ZnO with C, N, and S was prepared by a sedimentary process and used for the photocatalytic degradation of Fluocinolone Acetonidin as a drug in aqueous solutions. X-Ray Diffraction (XRD), Energy Dispersion X-ray (EDX), X-ray Photoelectron Spectroscopy (XPS) and Scanning Electron Microscopy (SEM) were used to characterize the microstructure and morphology of the precursor and the products. The photocatalytic degradation of the drug was investigated using supported ZnO/C, N, and S photocatalyst under UV light irradiation. We also studied the influence of the basic photocatalytic parameters as well as irradiation time, the initial concentration of the drug, pH of the solution, amount of nanoparticles and addition of oxidant on the reaction. The optimum conditions of degradation were obtained accordingly: concentration of Fluocinolone Acetonidin, ۲۰ ppm; the amount of photocatalyst, ۷ mg; oxidant (K۲S۲O۸), ۵ mM; irradiation time, ۶ h in pH=۹. Kinetic analysis demonstrated that the amount of Fluocinolone Acetonidin photocatalytic degradation can be fitted by a pseudo-first-order model.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sepideh Hojat Ansari
Department of Pharmaceutical Science, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, I.R. IRAN
Masoud Giahi
Department of Chemistry, Faculty of Science, Lahijan Branch, Islamic Azad University, Lahijan, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :