Cadmium Removal from Aqueous Solutions Using Saxaul Tree Ash
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 238
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-35-3_007
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
Cadmium can be found in wastewater in high concentrations and can cause dangerous effect on aqueous environment and human health. At present, many methods have been used to heavy metals removal. Among this clean up techniques, adsorption techniques by using low-cost adsorbent are more considerable. In this study, batch adsorption experiments were conducted for removal of cadmium ions from aqueous solutions by using saxaul tree ash as a low-cost adsorbent. The batch experiments were conducted in various conditions as follows: pH (۳ to ۱۱), adsorbent dose (۰.۵ to ۶ g/L) g, contact time (۱۵ to ۲۱۰ min), and initial cadmium concentration (۵-۵۰ mg/L). Based on the results, pH=۵ with an adsorbent dose of ۴ g/L with a ۷۵ min contact time were found to be the optimum for adsorption of cadmium on saxaul tree ash. Also, the results showed that adsorption efficiency is decreased with increase in initial concentrations of cadmium. The isotherm experiments showed that Freundlich model satisfactorily represents the proportional fitting. Therefore, base on the results of this study, saxaul tree ash can be used for efficient removal of cadmium ions from aqueous solution.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Marziyeh Sanchooli Moghaddam
Health Center of Zabol, Zabol University of Medical Sciences, Zabol, I.R. IRAN
Somayeh Rahdar
Department of Environmental Helth, Zabol University of Medical Sciences, Zabol I.R. IRAN
Mahmoud Taghavi
Department of Environmental Health Engineering, Gonabad University of Medical Sciences, Gonabad, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :