Coal Ash as a Low Cost Adsorbent for the Removal of Xylenol Orange from Aqueous Solution
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 31
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-33-1_007
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
The removal ofxylenol orange from aqueous solution onto the coal ash was investigated at room temperature. The results show that the adsorption capacity of xylenol orange increased as the adsorption time increased and then equilibrium established after ۳۰ min adsorption time. The results obtained revealed that the coal ash removed about ۸۰ % of xylenol orange from the aqueous solution within ۴۰ min. The effect of pH also studied, which showed that the adsorption of xylenol orange on the coal ash decreased as pH increased. The equilibrium adsorption isotherm data was fitted in Langmuir and Freundlich model equation and was found that the data followed both Langmuir and Freundlich isotherm models. Furthermore, we used a statistical measure (rank equation) in order to measure the strength of the relationship between the adsorption of xylenol orange onto coal ash and different adsorption time, and adsorption of different concentration of dye at equilibrium time.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Ishaq
Institute of Chemical Sciences, University of Peshawar, Peshawar-۲۵۱۲۰, Khyber Pakhtunkhwa, PAKISTAN
Khalid Saeed
Institute of Chemical Sciences, University of Peshawar, Peshawar-۲۵۱۲۰, Khyber Pakhtunkhwa, PAKISTAN
Imtiaz Ahmad
Institute of Chemical Sciences, University of Peshawar, Peshawar-۲۵۱۲۰, Khyber Pakhtunkhwa, PAKISTAN
Sirraj Sultan
Institute of Chemical Sciences, University of Peshawar, Peshawar-۲۵۱۲۰, Khyber Pakhtunkhwa, PAKISTAN
Sohail Akhtar
Depatrment of Statistics, University of Malakand, Chakdara, Dir (L), Khyber Pakhtunkhwa, PAKISTAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :