Leaching and Kinetic Modelling of Molybdenite Concentrate Using Hydrogen Peroxide in Sulfuric Acid Solution
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 27
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-33-2_008
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
Leaching of molybdenite concentrate with hydrogen peroxide in sulfuric acid solution was investigated to determine the effects of reaction time, reaction temperature, H۲O۲ concentration, H۲SO۴ concentration, pulp density and rotation speed on molybdenum extraction and molybdenite dissolution kinetics, using the Taguchi method. From analysis of variance (ANOVA) for molybdenum extraction, the most significant factors were H۲O۲ concentration, pulp density and reaction temperature. The optimal factor levels to maximize extraction were determined. As the leaching process does not result in an ash layer, only chemically controlled kinetic model was applied. ANOVA for the reaction rate constant showed that H۲O۲ concentration made the greatest contribution to the model, and reaction time and temperature were also statistically significant factors. The reaction rate constant increased with increasing temperature and H۲O۲ concentration. The order of reaction with respect to H۲O۲ and activation energy for the dissolution were determined to be ۱.۲۱ and ۴۶.۵ kJ/mol, respectively, and a semi-empirical rate equation was derived.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mehdi Moazemi Goodarzi
Department of Mining and Metallurgical Engineering, Amirkabir University of Technology, P.O. Box ۱۵۸۷۵-۴۴۱۳ Tehran, I.R. IRAN
Bahram Rezai
Department of Mining and Metallurgical Engineering, Amirkabir University of Technology, P.O. Box ۱۵۸۷۵-۴۴۱۳ Tehran, I.R. IRAN
Anahita Seifikhani
Department of Mining and Metallurgical Engineering, Amirkabir University of Technology, P.O. Box ۱۵۸۷۵-۴۴۱۳ Tehran, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :