ارائه یک روش زمان بندی پویا از وظایف موازی روی خوشه های ناهمگن

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,135

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCSE01_105

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

چکیده مقاله:

این مقاله به مشکل به حداقل رساندن طول زمان بندی برای یک دسته از کارها با زمان های ورود مختلف می پردازد. یک کار یک گراف جهت داد بدون حلقه بدون دور (DAG) از وظایف موازی است. این مقاله یک روش زمان بندی پویای سازگار با زمان بندی هنگامی که کارهای جدید ارسال می شوند و ممکن است پردازنده های اختصاص داده شده را در حین اجرای ان کار تغییر دهند، پیشنهاد می دهد. روش زمان بندی مقاله به استراتژی زمان بندی و یک ا لگوریتم زمان بندی تقسیم شده است. الگوریتم زودترین زمان پایان ناهمگن در خوشه ناهمگن با وظایف موازی معرفی می شود و با الگوریتم پیشنهادی وظایف موازی ناهمگن مقایسه می گردد. نتایج حاصل از زمان بندی پویا یک دسته از کارها با استفاده از روش پیشنهادی، پیشرفت های قابل توجهی را در کاهش طول زمان بندی و افزایش کارایی نشان می دهد. به طوری که در زمان بندی پویا برای DAG های چندگانه الگوریتم پیشنهادی در حدود 15% بهبود کارایی دارد و 11% طول زمان بندی را کاهش می دهد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم زودترین زمان پایان ناهمگن ، الگوریتم وظایف موازی ناهمگن ، طول زمان بندی ، DAG چندگانه

نویسندگان

فاطمه سرکهکی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی

رضا فتوحی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی

شهرام بهزاد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امیر مسعود رحمانی، مجتبی رضوانی، روش نوین زمان‌بندی ایستای کارها ...
  • J. Barbosa, J. Tavares, A.J. Padilha, Linear algebra algorithms in ...
  • O. Beaumont, L. Carter, J. Ferrante, A. Legrand, L. Marchal, ...
  • O. Beaumont, A. Legrand, L. Marchal, Y. Robert, Steady-state scheduling ...
  • J. Blazewicz, M. Machowiak, J. Weglarz, M. Kovalyov, D. Trystram, ...
  • S. Chakrabarti, J. Demmel, K. Yelick, Modeling the benefits of ...
  • P-F. Dutot, T. NTakpe, F. Suter, H. Casanova, Scheduling parallel ...
  • K. Jansen, Scheduling malleable parallel task s: an asymptotic fully ...
  • J.-K. Kima, S. Shivleb, H.J. Siegel, A.A. Maciejewski, T.D. Braun, ...
  • Y. Kwok, I. Ahmad, Static scheduling algorithms for allocating directed ...
  • Y. Kwok, I. Ahmad, On muliprocessor task scheduling using efficient ...
  • R. Lepere, G. Mounie, D. Trystram, An approximation algorithm for ...
  • M. Maheswaran, S. Ali, H.J. Siegel, D. Hensgen, R.F. Freund, ...
  • T. N Takpe, F. Suter, A comparison of scheduling approaches ...
  • Symposium on Parallel and Distributed Computing, IEEE Computer Society, 2007, ...
  • T. NTakpe, F. Suter, Concurremt scheduling of parallel task graphs ...
  • D. Nurmi, A. Mandal, J. Brevik, C. Koelbel, R. Wolski, ...
  • DAG Generation Program, 2010. Available from _ _ suter/dgs _ ...
  • S. Sclaroff, A. Pentland, Modal matching for correspondence and recognition, ...
  • B. Shirazi, M. Wang, G. Pathak, Analysis and evaluation of ...
  • O. Sinnen, L. Sousa, List scheduling: extension for contention awarenes ...
  • W. Sun, Y. Zhang, Y. Inoguchi, Dynamic task flow scheduling ...
  • H. Topcuoglu, S. Hariri, M.-Y. Wu, P e rformance-efe ctive ...
  • نمایش کامل مراجع