Catalytic Performance and Characterization of Promoted K-La/ZSM-۵ Nanocatalyst for Biodiesel Production
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 165
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-37-2_003
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
The promoted K-La nanocatalysts supported on ZSM-۵ zeolite were prepared via wetness impregnation method and tested for biodiesel production from soybean oil. The effects of different weight percentage of La, loading of K as a promoter and calcination conditions on structure and activity of catalyst were investigated. Results showed that the supported catalyst containing ۷wt.% of La was promoted with ۱wt.% of K is an optimal catalyst for biodiesel production. The best operational conditions were the CH۳OH/oil=۱۲/۱ molar ratio at ۶۰˚C with mechanical stirring ۵۰۰ rpm for ۳ h. The biodiesel yield reached ۹۰% under the optimal operational conditions. It was found that K-La/ZSM-۵ nanocatalyst have high basic sites and catalytic activity for biodiesel production. Characterization of catalysts was carried out by using Scanning Electron Microscopy (SEM), Transmission Electron Microscopy (TEM), Temperature Programmed Desorption (TPD), X-Ray Diffraction (XRD), Fourier Transform-InfraRed(FT-IR) spectroscopy and N۲ adsorption-desorption measurements methods.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mostafa Feyzi
Department of Physical Chemistry, Faculty of Chemistry, Razi University, P. O. Box ۶۷۱۴۹۶۷۳۴۶ Kermanshah, I.R. IRAN
Ali Lorestani Zinatizadeh
Department of Applied Chemistry, Faculty of Chemistry, Razi University, Kermanshah, I.R. IRAN
Parasto Nouri
Department of Applied Chemistry, Faculty of Chemistry, Razi University, Kermanshah, I.R. IRAN
Fataneh Jafari
Department of Physical Chemistry, Faculty of Chemistry, Razi University, P. O. Box ۶۷۱۴۹۶۷۳۴۶ Kermanshah, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :