Investigation of Reduction and Precipitation Rate of Colloidal Gold Particles Obtained in the Process of Electrical and Electronic Waste Recycling
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 61
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-37-2_013
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
This paper studies the influence of process parameters: temperature, the weight of the added precipitant agent, pH and reducing agent on the kinetics of the process of reduction and precipitation of gold of ۹۸.۴۴% purity obtained in the process of electrical and electronic waste recycling. The optimal conditions of reduction and precipitation of colloidal gold particles in the process of recycling of different waste types in order to obtain high-purity gold are the following: an optimal process time (τ = ۱۱minutes), temperature (t=۵°C), the weight of the added precipitant (m = ۶g of pure gold) and K۲S۲O۵ as the preferred reducing agent. The results have contributed to a better understanding of the reduction and precipitation rate of colloidal gold particles in order to manage and control this process. The granulometric analysis confirms the existence of colloidal gold particles. SEM analysis indicates spherical particles and good homogeneity of the sample. XRF analysis shows that gold obtained in dis process of recycling is highly pure (۹۹.۹۹%).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ivana Boskovic
Faculty of Metallurgy and Technology, University of Montenegro, Džordža Vašingtona bb, ۸۱۰۰۰ Podgorica, MONTENEGRO
Veselinka Grudic
Faculty of Metallurgy and Technology, University of Montenegro, Džordža Vašingtona bb, ۸۱۰۰۰ Podgorica, MONTENEGRO
Mileta Ivanovic
Faculty of Metallurgy and Technology, University of Montenegro, Džordža Vašingtona bb, ۸۱۰۰۰ Podgorica, MONTENEGRO
Ivana Milasevic
Faculty of Metallurgy and Technology, University of Montenegro, Džordža Vašingtona bb, ۸۱۰۰۰ Podgorica, MONTENEGRO
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :