Synthesis of Lithium Ion Sieve Nanoparticles and Optimizing Uptake Capacity by Taguchi Method
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 46
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-33-4_002
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
Spinel-type of MnO۲ nanoparticles which successfully synthesized by a hydrothermal process, have a required capacity for lithium uptake from liquid resources. Themost lithium adsorption capacity of ۶.۶ mmol/g of up to now was found to be an important limiting parameter for industrial applications. Therefore, increasing uptake capacity of these ion sieves by studding the effect of six effective parameters, involving lithium compounds, manganese compounds, oxidizing reagents, calcination temperatures, heating times and Li/Mn mol ratios was investigated. To this end, Taguchi L۹(۳۴) orthogonal array was employedas a predominate method to evaluate these parameters and the results optimized by using analysis of variance (ANOVA) and analysis of mean (ANOM) in two separate stages. Although, all mentioned parameters had significant effect on lithium uptake capacity, but oxidizing reagents were the most effective factors. Hence, a new ion sieve with lithium adsorption capacity more than ۹ mmol/g was synthesized for the first time, by applying this method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Saeed Zandevakili
Department of Mining Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, P.O. Box ۷۶۱۶۹-۱۳۳ Kerman, I.R. IRAN
Mohammad Ranjbar
Department of Mining Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, P.O. Box ۷۶۱۶۹-۱۳۳ Kerman, I.R. IRAN
Maryam Ehteshamzadeh
Department of Materials Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, P.O.Box ۷۶۱۶۹-۱۳۳ Kerman, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :