An Efficient Green Approach for the Synthesis of Fluoroquinolones Using Nano Zirconia Sulfuric Acid as Highly Efficient Recyclable Catalyst in two Forms of Water
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 22
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-37-3_004
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
Various antibacterial fluoroquinolone compounds were prepared by the direct amination of ۷-halo-۶- fluoroquinolone-۳-carboxylic acids with a variety of piperazine derivatives and (۴aR,۷aR)-octahydro-۱H-pyrrolo[۳,۴-b] pyridine using Zirconia Sulfuric Acid (ZrSA) nanoparticle, as a catalyst in the presence of ordinary or magnetized water upon reflux condition. The results showed that ZrSA exhibited high catalytic activity towards the synthesis of fluoroquinolone derivatives in two forms of water. However, the magnetized water showed better results. Furthermore, the catalyst was recyclable and could be reused at least three times without any discernible loss in its catalytic activity. Overall, this new catalytic method for the synthesis of fluoroquinolone derivatives provides rapid access to the desired compounds in refluxing water following a simple work‐up procedure and avoids the use of harmful organic solvents. This method, therefore, represents a significant improvement over the methods currently available for the synthesis of fluoroquinolone derivatives.
کلیدواژه ها:
Fluoroquinolone derivatives ، Antibacterial ، Fast and green synthesis ، Zirconia sulfuric acid (ZrSA) ، Ordinary or magnetized water
نویسندگان
Ahmad Nakhaei
Young Researchers and Elite Club, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, I.R. IRAN
Abolghasem Davoodnia
Department of Chemistry, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, I.R. IRAN
Sepideh Yadegarian
Young Researchers and Elite Club, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :