Modeling the Transport and Volumetric Properties of Solutions Containing Polymer and Electrolyte with New Model
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 61
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-37-4_022
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
A new theoretical model based on the local composition concept (TNRF-mNRTL model) was proposed to express the short-range contribution of the excess Gibbs energy for the solutions containing polymer and electrolyte. This contribution of interaction along with the long-range contribution of interaction (Pitzer-Debye-Hückel equation), configurational entropy of mixing (Flory-Huggins relation) and Eyring absolute rate theory were used to fit the viscosity values of ternary aqueous solutions of polymer + electrolyte with considering temperature dependency. The local composition models which are available for correlating the thermodynamic properties of ternary polymer + electrolyte solutions (ternary-Wilson, ternary-modified NRTL, and ternary-modified Wilson) with Eyring absolute rate theory were also used for fitting the viscosity values of ternary solutions for the first time. THe fitting quality of Eyring-TNRF-mNRTL model was compared with these models. The equations of apparent molar volume were also derived from TNRF-mNRTL, ternary-Wilson, ternary-modified NRTL, and ternary-modified Wilson models. These equations were used for correlating the apparent molar volume and density values of ternary polymer + electrolyte solutions.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Mohammadian-Abriz
Department of Chemical Engineering, East Azarbaijan Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tabriz, I.R. IRAN
Roghayeh Majdan-Cegincara
Department of Chemistry, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :