Kinetic Modeling and Photocatalytic Reactor Designed for Removal of Resorcinol in Water by Nano ZnFe۲O۴/Copper Slag as Catalyst: Using Full Factorial Design of Experiment
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 76
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-38-3_021
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
In this research new catalyst prepared by supporting ZnFe۲O۴ on Copper Slag (CS) and characterization of this catalyst was done by using Scanning Electron Microscopy (SEM) image, Energy-Dispersive X-ray (EDX) spectroscopy, BET surface area, and X-Ray Diffraction (XRD) patterns. UV + H۲O۲ processes by ZnFe۲O۴/CS photocatalyst was used for the degradation of Resorcinol as a pollutant in water. Circulate Packed Bed Reactor (CPBR) with a total volume of ۱ liter and effective volume of ۰.۲ liters was used in this process. Design of Experiments (DoEs) was utilized and kinetics of the photocatalytic degradation process was modeled using full factorial design. The experiments were designed considering three variables at three-levels (including pH, the initial concentration of Resorcinol, and initial concentration of H۲O۲). The results showed that pH=۵, the initial concentration of Resorcinol=۵۰ ppm and H۲O۲ initial concentration=۴۰ ppm had the highest Resorcinol degradation constant rate (k= ۳.۵۰۶ × ۱۰-۳).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hossein Malekhosseini
Department of Chemistry, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Postal Code: ۱۶۵۱۱۵۳۳۱۱ Tehran, I.R. IRAN
Kazem Mahanpoor
Department of Chemistry, Arak Branch, Islamic Azad University, P.O Bax ۳۸۱۳۵-۵۶۷ Arak, I.R. IRAN
Morteza Khosravi
Department of Chemistry, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Postal Code: ۱۶۵۱۱۵۳۳۱۱ Tehran, I.R. IRAN
Fereshteh Motiee
Department of Chemistry, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Postal Code: ۱۶۵۱۱۵۳۳۱۱ Tehran, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :