N, S-Codoped TiO۲/Fe۲O۳ Heterostructure Assemblies for Electrochemical Degradation of Crystal Violet Dye
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 43
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-39-2_016
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
In contemporary research, “Heterostructure” assemblies play an important role in energy conversion systems, wherein the composite assemblies facilitate faster charge carrier transport across the material interfaces. The improved/enhanced efficiency metrics in these systems (electro/photo-electrochemical processes/devices) is due to synergistic interaction and synchronized charge transport across material interfaces. Herein, we report Type-I Heterostructure consists of N, S doped TiO۲, and Fe۲O۳ for electrochemical crystal violet dye degradation studies. Synthesized N-S codoped TiO۲/Fe۲O۳ composite heterostructured assemblies were fabricated on Titanium (Ti) substrate and used for electrochemical analysis. Complete decolorization was achieved with all the fabricated electrodes and a higher rate of degradation was achieved with the composite electrode (Ti/TiO۲/Fe۲O۳) in comparison to individual electrodes (bare Ti, Ti/TiO۲, Ti/Fe۲O۳). Further, a probabilistic mechanism of degradation is proposed in support of the hypothesis. The outcomes of the present work will have a profound effect on doped semiconductor heterostructure assemblies in the degradation of complex dye molecules of industrial outlets.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Pooja Sree Palukuru
Department of Chemical Engineering, JNTUA College of Engineering, Ananthapuramu, INDIA
Vishnu Devangam A
Department of Chemical Engineering, JNTUA College of Engineering, Ananthapuramu, INDIA
Dilip Kumar Behara
Department of Chemical Engineering, JNTUA College of Engineering, Ananthapuramu, INDIA
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :