Studies on the Influence of Various Metabolic Uncouplers on the Biodegradation Rate of Toluene in a Biofilm Bio-Filter Reactor
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 109
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-39-2_027
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
Biological inhibition of air pollution has vast advantages over physicochemical methods. One of the biggest challenges faced by researchers with traditional bio-filter in controlling Volatile Organic Compounds (VOCs) such as Benzene, Toluene, Ethylbenzene and Xylene (BTEX) is, low degradation rate (elimination capacity) and accumulation of very high biomass. The use of metabolic uncouplers involves uncoupling electron transport from oxidative phosphorylation reactions and thereby ATP production is less efficient, leads to more substrate utilization. So, this research is aimed to study the influence of different metabolic uncouplers on the biodegradation rate of toluene in a biofilm bio-filter reactor. The bio-filter reactor with Pseudomonas putida MTCC ۱۰۶۱۷ as biofilm in the presence of five different metabolic uncouplers such as Pentachlorophenol (PCP), ۲, ۴-Dinitrophenol (DNP), ۲, ۴, ۶-Trichlorophenol (TCP), Benzoic Acid (BA) and Malonic Acid (MA) were studied. Results showed that only PCP and TCP increased the Surface Elimination Capacity (SEC) by ۸۷% and ۳۸% respectively. From the SEM analysis, larger and wider air interface cavities were observed in the biofilm subjected to PCP than TCP exposed biofilm. This infers the higher mass transfer in biofilm exposed to PCP.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Suganya Baskaran
Department of Chemical Engineering, Sri Venkateswara College of Engineering, Pennalur, Sriperumbudur, Tamilnadu-۶۰۲۱۱۷, INDIA
Swaminathan Detchanamurthy
Department of Chemical Engineering, Sri Venkateswara College of Engineering, Pennalur, Sriperumbudur, Tamilnadu-۶۰۲۱۱۷, INDIA
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :