Application of Response Surface Methodology for Removal of Remazol Yellow (RR) by Immobilised S. cerevisiae on Pumice Stone
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-39-3_016
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1404
چکیده مقاله:
In this study, Remazol Yellow (RR) removal was investigated by Saccharomyces cerevisiae immobilized on pumice stone. For the immobilization process, a new technic was used and immobilization matrix HCl pretreated pumice stone was added to the growth medium of microorganism. pH, initial biosorbent (Co), and dye concentration (Cb) effect on biosorption were optimized through the Response Surface Methodology (RSM) and the second-order quadratic model was used to describe the effects of parameters successfully. At optimum conditions pH ۳, Cb ۲.۵ g/L, C۰ ۴۰۰ ppm maximum dye removal was ۹۹%, and ۱۴۰ mg/g capacity was cached. When pumice stone, HCl treated pumice stone and Saccharomyces cerevisiae were used in biosorption experiments directly ۴۴%, ۶۹%, ۷۵% dye removal was obtained respectively. ۰.۵ M NaOH (pH ۱۳.۶۹) and water (pH ۸) were chosen as a desorption agent for the immobilized biosorbent. Desorption efficiency was found ۲۱% with ۰.۵ M NaOH and ۱.۵% with water (pH ۸). The characterization studies were performed by using Scanning Electron Microscope (SEM) and Fourier Transformer InfraRed (FT-IR) spectroscopy. The results indicate that immobilized biosorbent is a promising alternative for the biosorption of Remazol Yellow (RR) from aqueous solutions.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatma Erdem
Turkish Medicines and Medical Devices Agency, ۰۶۵۲۰, Sıhhıye, Ankara, TURKEY
Mübeccel Ergun
Gazi University, Faculty of Engineering, Chemical Engineering Department, ۰۶۵۷۰, Maltepe, Ankara, TURKEY
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :